[发明专利]基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法及系统有效
| 申请号： | 201910993602.4 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN110825963B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 刘金环;宋雪萌;马军;任昭春;陈竹敏;聂礼强 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 生成 辅助 模板 增强 服装 搭配 方案 方法 系统 | ||
1.基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法，其特征是，包括：
构建基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；构建训练集；
将训练集输入到构建好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中进行训练，得到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型；
将待搭配的上衣，输入到训练好的基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型中，输出最搭配的下衣；
待搭配的上衣与最搭配的下衣作为最终的服装搭配方案输出；
所述基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型为：
LAT-GCM＝LGAN(G)+LGAN(Db)+LGAN(F)+LGAN(Dt)+LBPR+βLcycp+γLpixel，
其中，LAT-GCM为基于生成式的辅助模板增强服装搭配模型的损失函数；
LGAN(G)为互补模板生成网络的第一生成器G的损失函数；
LGAN(Db)为互补模板生成网络的第一判别器Db的损失函数；
LGAN(F)为互补模板生成网络的第二生成器F的损失函数；
LGAN(Dt)为互补模板生成网络的第二判别器Dt的损失函数；
Lcycp为互补模板生成网络的第二生成器输出值与第一生成器输入值之间的循环一致性损失函数；
LBPR为上衣和下衣的隐含搭配偏好损失函数；
Lpixel为下衣搭配模板与正例下衣之间的像素级差异损失函数；
β和γ为权重值，β和γ为0到1间的非负数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述互补模板生成网络的第一生成器G的损失函数LGAN(G)的计算过程为：
其中，为生成的下衣模板，Db为判别器用来判别的真实性；
所述互补模板生成网络的第一判别器的损失函数LGAN(Db)的计算过程为：
其中，为输入的上衣图像，为下衣图像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征是，所述互补模板生成网络的第二生成器F的损失函数LGAN(F)的计算过程为：
其中，Dt为生成器F所对应的判别器，为生成器F重建出的上衣图像；
所述互补模板生成网络的第二判别器的损失函数LGAN(Dt)的计算过程为：
所述互补模板生成网络的第二生成器输出值与第一生成器输入值之间的循环一致性损失函数Lcycp的计算过程为：
所述下衣搭配模板与正例下衣之间的像素级差异损失函数Lpixel的计算过程为：
其中，为下衣图像。
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