[发明专利]一种利用低场核磁共振技术检测水产品中水分含量的方法在审

专利信息
申请号: 201910994031.6 申请日: 2019-10-18
公开(公告)号: CN110596176A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 谭明乾;孙珊;王偲琦;周海博 申请(专利权)人: 大连工业大学
主分类号: G01N24/08 分类号: G01N24/08;G01N5/04;G06F17/18
代理公司: 21238 大连格智知识产权代理有限公司 代理人: 刘琦
地址: 116034 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 水产品 低场核磁共振 水分含量测定 干燥失重法 水产品加工 水产品检测 含量预测 核磁弛豫 技术检测 技术结合 快速检测 样品表面 预测模型 原料品质 重要技术 低场 构建 核磁 耗时 测量 研究 支撑 损害 应用
【权利要求书】:

1.一种利用低场核磁共振技术检测水产品中水分含量的方法,其特征在于,包括步骤:

S1、低场核磁分析:取待测水产品,进行低场核磁共振分析,利用CPMG脉冲序列法收集核磁共振回波信号,每次重复采集3次信号,利用多指数拟合得到的横向弛豫数据;

其中,采样参数设置为:90度脉宽P1:12~15us,180度脉宽P2:25~28us,重复采样等待时间Tw:0.01~10000ms,模拟增益RG1:10,数字增益DRG1:3,前置放大增益PRG:2,NS:4,NECH:700~1000,接收机带宽SW:100KHz,开始采样时间的控制参数RFD:0.08ms,时延DL1:0.386~0.38728ms;

S2、样品称量:使用105℃烘干恒重法测定经过步骤S2低场核磁分析后的水产品的水分含量,作为实际值;

S3、建立模型:根据步骤S1所述横向弛豫数据和步骤S2所述水分含量,利用偏最小二乘法PLSR,通过The Unscrambler软件建立待测水产品的水分含量PLSR预测模型;

S4、评价模型:根据步骤S3所述水分含量PLSR预测模型,采用相关系数Rcal2和Rcv2评价建立的模型;

S5、预测水分含量:采用与步骤S1相同的方法对待测水产品进行低场核磁分析,将低场核磁反演后的横向弛豫数据直接带入步骤S3所述水分含量PLSR预测模型,得到水分含量。

2.根据权利要求1所述利用低场核磁共振技术检测水产品中水分含量的方法,其特征在于,步骤S1所述待测水产品的取样量为50~200个。

3.根据权利要求1所述利用低场核磁共振技术检测水产品中水分含量的方法,其特征在于,步骤S1所述待测水产品为干海参、即食虾仁或即食扇贝丁。

4.根据权利要求1所述利用低场核磁共振技术检测水产品中水分含量的方法,其特征在于,包括步骤:

S1、低场核磁分析:取待测淡干海参100只,分别进行低场核磁共振分析,利用CPMG脉冲序列法收集核磁共振回波信号,每次重复采集3次信号,利用多指数拟合得到的横向弛豫数据;

其中,采样参数设置为:90度脉宽P1:13us,180度脉宽P2:25.04us,重复采样等待时间Tw:0.01~10000ms,模拟增益RG1:10,数字增益DRG1:3,前置放大增益PRG:2,NS:4,NECH:700,接收机带宽SW:100KHz,开始采样时间的控制参数RFD:0.08ms,时延DL1:0.38748ms;

S2、样品称量:使用105℃烘干恒重法测定经过步骤S2低场核磁分析后的淡干海参的水分含量,作为实际值;

S3、建立模型:根据步骤S1所述横向弛豫数据和步骤S2所述水分含量,利用偏最小二乘法PLSR,通过The Unscrambler软件建立待测淡干海参的水分含量PLSR预测模型;

S4、评价模型:根据步骤S3所述水分含量PLSR预测模型,采用相关系数Rcal2和Rcv2来评价建立的模型;

S5、预测水分含量:采用与步骤S1相同的方法对待测淡干海参进行低场核磁分析,将低场核磁反演后的横向弛豫数据带入步骤S3所述水分含量PLSR预测模型,得到水分含量。

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