[发明专利]一种信息推送策略生成系统及方法

权利要求书

1.一种信息推送策略生成系统，其特征在于，包括：

存储模块，用于存储用户的行为数据；

调用模块，用于调用存储模块内近x天的用户的行为数据，其中x为正整数；

处理模块，用于根据调用模块调用的用户的行为数据，计算各内容标签对用户的影响值，找到用户的偏好标签；

分组模块，用于根据用户的偏好标签，对用户进行偏好分组；

匹配模块，用于按照推送内容的关键词与用户分组的标签进行匹配；

推送模块，用于将推送内容推送给匹配出的用户分组；

其中，存储模块还用于按照偏好分组对用户进行存储；

存储模块、调用模块、处理模块、分组模块、匹配模块及推送模块均集成在服务器；

还包括用户端，用户端为手机，用户端包括用户信息存储模块和用户分析模块；

用户信息存储模块用于存储用户的信息表，用户的信息表包括各用户的年龄、性别、手机ID和偏好标签，用户信息表中的偏好标签与服务器中的偏好标签同步更新；

存储模块还用于按照用户的手机ID存储用户的行为数据，处理模块还用于分析各用户手机ID的偏好标签；

用户分析模块用于根据手机ID的流量使用情况，对目前观看节目的用户进行分析，当检测到某用户的手机ID接入WIFI但该用户手机ID在K秒内的流量使用情况小于L，则判断该用户正观看节目；用户分析模块还用于提取正观看节目用户的信息并发送给服务器，服务器根据观看节目的用户的偏好标签进行节目的推送。

2.根据权利要求1所述的信息推送策略生成系统，其特征在于：处理模块包括筛选子模块、分类子模块、基数子模块、加权子模块、累加子模块、排序子模块和打标子模块；

筛选子模块用于筛选出用户的有效行为数据，将用户停留时间大于预设时长t1的播放行为筛选出来；

分类子模块用于将筛选出的用户的行为数据按照预设的内容标签进行分类；

基数子模块用于将分类后的行为数据进行基数值判定，将大于t1小于t2的行为数据的基数值判定为y1，将大于t2小于t3的行为数据的基数值判定为y2，将大于t3的行为数据的基数值判定为y3，其中，t3t2t1，y3y2y1；

加权子模块用于根据筛选后的行为数据距离当前的时间，用预设的权重计算公式，计算该行为数据的权重，并将基数值判定后的用户的行为数据进行加权；

累加子模块用于对各内容标签中加权后的用户的行为数据进行累加，得到各内容标签影响值；

排序子模块用于用排序算法对各内容标签的影响值进行排序；

打标子模块用于将排序子模块中排行前P的内容标签作为用户的偏好标签，对用户进行打标；当排序的内容标签数量不足P时，将所有的内容标签均作为偏好标签。

3.根据权利要求2所述的信息推送策略生成系统，其特征在于：加权子模块中，预设的权重计算公式为自定义时间遗忘函数其中，t为距离当前的时间。

4.根据权利要求2所述的信息推送策略生成系统，其特征在于：排序子模块采用的排序算法为冒泡排序算法、插入排序算法、桶排序算法、基数排序算法或者归并排序算法。

5.根据权利要求1所述的信息推送策略生成系统，其特征在于：还包括更新模块，用于对存储模块内的偏好分组的用户成员进行更新；还用于根据用户的偏好标签，对用户的EPG页面进行更新。

6.根据权利要求1所述的信息推送策略生成系统，其特征在于：还包括修改模块，用于对内容标签进行修改。