[发明专利]一种履约时效预测方法和装置

权利要求书

1.一种履约时效预测方法，其特征在于，包括：

获取实时履约数据，所述实时履约数据包括实时结束履约流程的业务数据和所述业务数据在所述履约流程各时间节点的实际履约时效；

从所述业务数据中提取所述各时间节点对应的特征条件集；

利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，构造所述各时间节点对应的决策树模型；

根据所述各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过分布式集群构造所述各时间节点对应的决策树模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，构造所述各时间节点对应的决策树模型的步骤，包括：

在当前存在各时间节点对应的已有决策树模型的情况下，利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，更新各已有决策树模型，以得到所述各时间节点对应的决策树模型，其中，

所述更新包括：计算各特征条件集中每一特征条件的信息增益或信息增益比，以及对所述各已有决策树模型进行剪裁。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效的步骤之后，包括：

将预测得到的所述新生成业务数据的履约时效，与由所述各时间节点对应的配置信息确定出的履约时效进行比对，以得到差异数据；

在所述差异数据大于或等于预设阈值时输出报警消息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效的步骤之前，包括：

在无法获取到所述获取实时履约数据的情况下，获取已存履约数据，所述已存履约数据包括：由所述各时间节点对应的配置信息确定出的履约时效和对应的已存业务数据；

利用所述已存履约数据构造所述各时间节点对应的决策树模型。

6.一种履约时效预测装置，其特征在于，包括：

履约数据获取模块，用于获取实时履约数据，所述实时履约数据包括实时结束履约流程的业务数据和所述业务数据在所述履约流程各时间节点的实际履约时效；

特征条件提取模块，用于从所述业务数据中提取所述各时间节点对应的特征条件集；

模型构造模块，用于利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，构造所述各时间节点对应的决策树模型；

履约时效预测模块，用于根据所述各时间节点对应的决策树模型预测新生成业务数据的履约时效。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型构造模块还用于：

通过分布式集群构造所述各时间节点对应的决策树模型。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型构造模块还用于：

在当前存在各时间节点对应的已有决策树模型的情况下，利用各时间节点对应的所述特征条件集和所述实际履约时效，更新各已有决策树模型，以得到所述各时间节点对应的决策树模型，其中，

所述更新包括：计算各特征条件集中每一特征条件的信息增益或信息增益比，以及对所述各已有决策树模型进行剪裁。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括报警消息输出模块，用于：

将预测得到的所述新生成业务数据的履约时效，与由所述各时间节点对应的配置信息确定出的履约时效进行比对，以得到差异数据；

在所述差异数据大于或等于预设阈值时输出报警消息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述履约数据获取模块还用于：

在无法获取到所述获取实时履约数据的情况下，获取已存履约数据，所述已存履约数据包括：由所述各时间节点对应的配置信息确定出的履约时效和对应的已存业务数据；

所述模型构造模块还用于：

利用所述已存履约数据构造所述各时间节点对应的决策树模型。