[发明专利]图像处理方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910994775.8 申请日: 2019-10-18
公开(公告)号: CN110796614A 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 李志成 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 帧视频图像 目标图像 图像去噪 去噪 噪声 图像噪声 计算机可读存储介质 强度估计 强度确定 视频图像 图像处理 预设 申请
【权利要求书】:

1.一种视频图像处理方法,其特征在于,包括:

获取当前帧视频图像,以及对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度;

若所述目标图像噪声强度大于等于预设图像噪声强度,则启动图像去噪功能,以及根据所述目标图像噪声强度确定对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作需要的目标图像去噪参数;

根据所述目标图像去噪参数对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作,得到图像去噪后的所述当前帧视频图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度,包括:

对所述当前帧视频图像执行颜色空间值计算操作,得到所述当前帧视频图像包括的多个像素点中的每个像素点的颜色空间值;

对所述当前帧视频图像执行图像分块操作,得到所述当前帧视频图像对应的多个子帧视频图像块;

对所述多个子帧视频图像块中的每个子帧视频图像块对应的多个颜色空间值执行颜色空间值方差计算操作,得到多个目标方差,所述多个目标方差与所述多个子帧视频图像块一一对应;

将所述多个目标方差的平均值确定为所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度,包括:

对所述当前帧视频图像执行图像清晰度计算操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像清晰度;

根据图像清晰度与图像噪声强度估计算法的映射关系确定所述目标图像清晰度对应的目标图像噪声强度估计算法;

使用所述目标图像噪声强度估计算法对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像噪声强度确定对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作需要的目标图像去噪参数,包括:

根据图像噪声强度估计算法与图像噪声强度-去噪强度/滑动步长/搜索半径表的映射关系确定所述目标图像噪声强度估计算法对应的目标图像噪声强度-去噪强度/滑动步长/搜索半径表;

根据目标图像噪声强度-去噪强度/滑动步长/搜索半径表确定所述目标图像噪声强度对应的目标去噪强度、目标滑动步长和目标搜索半径;

将所述目标去噪强度、所述目标滑动步长和所述目标搜索半径确定为对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作需要的目标图像去噪参数。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述目标图像噪声强度小于所述预设图像噪声强度,则保持图像去噪功能处于未启动状态。

6.一种视频图像处理装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取当前帧视频图像;

计算单元,用于对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度;

开关单元,用于若所述目标图像噪声强度大于等于预设图像噪声强度,则启动图像去噪功能;

确定单元,用于根据所述目标图像噪声强度确定对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作需要的目标图像去噪参数;

去噪单元,用于根据所述目标图像去噪参数对所述当前帧视频图像执行图像去噪操作,得到图像去噪后的所述当前帧视频图像。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,在对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度方面,所述计算单元具体用于:

对所述当前帧视频图像执行图像清晰度计算操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像清晰度;

根据图像清晰度与图像噪声强度估计算法的映射关系确定所述目标图像清晰度对应的目标图像噪声强度估计算法;

使用所述目标图像噪声强度估计算法对所述当前帧视频图像执行图像噪声强度估计操作,得到所述当前帧视频图像对应的目标图像噪声强度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910994775.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top