[发明专利]一种雷达脉冲信号畸变测量方法有效

专利信息
申请号: 201910995005.5 申请日: 2019-10-18
公开(公告)号: CN110726975B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 刘国满;高梅国;王帅勋;李永健 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S7/40 分类号: G01S7/40
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高会允
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 雷达 脉冲 信号 畸变 测量方法
【权利要求书】:

1.一种雷达脉冲信号畸变测量方法,其特征在于,包括如下步骤:

对待测信号进行短时傅里叶变换,并从短时傅里叶变换结果中提取信号最大功率随时间变化图;

计算所述待测信号的归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数;根据所述信号最大功率随时间变化图,计算归一化脉冲分裂参数;

所述归一化交叉相关参数为NCCnew

NCCnew=80.05+10×log10(10(A-NCC)-1)

其中NCC为待测信号s(n)和设定的理想信号f(n)的NCC参数

s(n)为所述待测信号;f(n)为设定的理想信号;n为时刻;N所述待测信号s(n)的总长度;A为预先设置的调节因子;

所述归一化变化趋势参数为VTP:

其中s(n)为所述待测信号;n为时刻;PW为所述待测信号的信号时宽;

将所述待测信号归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数、归一化脉冲分裂参数以及噪信比加权求和得到脉冲畸变参数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述归一化脉冲分裂参数为:

针对所述信号最大功率随时间变化图做曲线拟合,获得信号畸变包络曲线;

在所述信号畸变包络曲线中,取极小值点作为分裂点;

所述待测信号为线性调频信号,则所述线性调频信号的归一化脉冲分裂参数

其中SRA(m)为第m个分裂点的分裂相对幅度:

其中,s(tm)为所述待测信号中第m个分裂点时刻对应的数值;max(s)为所述待测信号最大值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述归一化脉冲分裂参数为:

针对所述信号最大功率随时间变化图做曲线拟合,获得信号畸变包络曲线;

在所述信号畸变包络曲线中,取极小值点作为分裂点;

所述待测信号为频率编码信号,则所述频率编码信号的归一化脉冲分裂参数为

其中b为设定的SRA阈值,a为设定分裂宽度计算比例,SWa(m)为当前分裂点m对应的分裂宽度,其中脉冲分裂宽度计算点与m的差为a1,待测信号的最大值点与m的差为a2

SRA(m)为第m个分裂点的分裂相对幅度:

其中,s(tm)为所述待测信号中第m个分裂点时刻对应的数值;max(s)为所述待测信号最大值。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述待测信号归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数、归一化脉冲分裂参数以及噪信比加权求和得到脉冲畸变参数,具体为:

设置所述待测信号归一化交叉相关参数NCCnew的权值为α,所述变化趋势参数VTP的权值为β,所述归一化脉冲分裂参数NPSP的权值为γ,所述噪信比NSR的权值为δ,即所述脉冲畸变参数为PDPchirp

PDPchirp=α×NCCnew+β×VTP+γ×NPSP+δ×NSR;

其中α+β+γ+δ=1,α和β取固定值;

当考察所述待测信号的畸变对频率参数的影响时,提高γ的数值,此时PDPchirp的值越大,表明所述待测信号畸变对频率参数的影响越大;

当考察所述待测信号的畸变对时间参数测量影响时,提高δ的数值,此时PDPchirp的值越大,表明信号畸变对时间参数测量精确度的影响越大。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待测信号归一化交叉相关参数、归一化变化趋势参数、脉冲分裂参数以及噪信比加权求和得到脉冲畸变参数,具体为:

设置所述待测信号归一化交叉相关参数NCCnew的权值为α,所述变化趋势参数VTP的权值为β,所述归一化脉冲分裂参数NPSP的权值为γ,所述噪信比NSR的权值为δ,即所述脉冲畸变参数为

其中α+β+γ+δ=1,α和β取固定值;

当考察所述待测信号的畸变对子码数检测的影响时,提高γ的数值,此时的值越大,表明所述待测信号的畸变对码元数检测的影响越大;

当考察所述待测信号的畸变对信号整体检测结果的影响时,提高δ的数值,此时的值越大,表明所述待测信号的畸变对子码检测精确度的影响越大。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910995005.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top