[发明专利]任务评估方法、系统、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种任务评估方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的待评估任务的任务参数，根据所述任务参数计算出影响特征因素；

将所述影响特征因素输入预先建立的任务预测模型，得到所述任务参数对应的预测结果；

根据所述预测结果与预期目标进行比较，得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述任务为营销任务；所述任务参数为营销任务参数；所述任务预测模型为营销任务预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述营销任务参数包括商家名称、目标销售额、活动日期范围、折扣率；

所述影响特征因素包括人数规模因素、营销强度因素、季节月份因素、折扣力度因素、店铺品牌因素。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述营销任务预测模型是通过以下步骤建立的：

获取历史营销活动数据和对应的订单数据；

对所述历史营销活动数据和对应的订单数据进行预处理，得到加工后的数据；

利用所述加工后的数据，建立营销任务预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述加工后的数据包括:

人数规模因素、营销强度因素、季节月份因素、折扣力度因素、店铺品牌因素以及对应的老客销售指标。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用所述加工后的数据，建立营销任务预测模型包括：

以人数规模因素、季节月份因素、折扣力度因素、店铺品牌因素为自变量；以老客销售指标为因变量，建立样本集；

对样本集中的数据利用随机森林回归算法建立营销任务预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将样本集划分为训练样本集和测试样本集；

采用训练样本集训练营销任务预测模型；

采用测试样本集判断随机森林预测模型预测的精度，并调整营销任务预测模型的参数使其精度满足需求。

8.一种任务评估系统，其特征在于，包括：

影响特征因素计算模块，用于获取用户输入的待评估任务的任务参数，根据所述任务参数计算出影响特征因素；

预测模块，用于将所述影响特征因素输入预先建立的任务预测模型，得到所述任务参数对应的预测结果；

评估模块，用于根据所述预测结果与预期目标进行比较，得到评估结果。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。