[发明专利]基于停站方案节能的高速铁路列车运行图的调整方法有效

专利信息
申请号: 201910995177.2 申请日: 2019-10-18
公开(公告)号: CN110782079B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 陈钉均;李俊捷;李斯涵;张杰;吕苗苗;潘金山;李雪婷;倪少权;吕红霞;郭秀云;陈韬;王兵;廖常宇;谢春 申请(专利权)人: 西南交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 代理人: 陈亚斌;关兆辉
地址: 610031 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 方案 节能 高速铁路 列车 运行 调整 方法
【权利要求书】:

1.基于停站方案节能的高速铁路列车运行图的调整方法,其特征在于,包括如下步骤:

分析节假日和非节假日的旅客出行情况,根据各车站日均发送的旅客量,确定各车站停站率;

根据牵引计算软件,计算各中间站高速铁路列车停站增加的能耗值;

在满足高速铁路列车的安全间隔和停站时间的约束下,建立总旅行时间最短和节能的双目标模型;

采用模糊数学规划法,对双目标模型进行求解;

根据能耗值与停站方案的关系,给出基于节能的停站方案调整建议;

其中,确定各车站停站率:车站停站率根据各车站的客流量计算确定;停站方案的设置,满足最小停站率,因此,基于满足客流需求的基础上,确定最小车站停站率,最小车站停站率γs的计算公式如(1-1)所示:

式中,表示s站的旅客到发的日均人数,k表示列车的客流密度,W表示开行的总列车数;确定最小车站停站率后,各车站的停站次数大于或等于最小停站率,车站停站率βs的计算公式如(1-2)所示:

式中,xi,s表示i列车在s站是否停站,若停站则为1,否则为0;

在建立双目标模型中,目标函数包括:

以高速铁路列车总旅行时间最短为目标,建立模型如式(2-1)所示:

式(2-1)中,J的含义为:列车集合J={j|j=1,2,…,p},

以高速铁路列车停站增加的能耗值最小为目标,建立模型如式(2-2)所示:

式(2-2)中,xj,s的含义为:0-1变量,表示列车j在s站是否停站,停站为1,否则为0;es的含义为:列车在车站s停站增加的能耗;S的含义为:车站集合S={s|s=1,2,…,q},

约束条件包括区间运行时间约束、停站时间约束、到发间隔约束、始发终到站停站约束、越行约束、合理始发终到约束和停站率约束;

①区间运行时间约束:高速铁路列车在区间运行时间包括纯运行时间和起停附加时间,具体如(2-3)所示:

式(2-3)中,ts,s+1的含义为:列车在n区间的运行时分;ts的含义为:列车起车附加时分;tb的含义为:列车停车附加时分;

②停站时间约束:高速铁路列车停站时间包括旅客上下时间和机务换乘时间,具体如(2-4)所示:

式(2-4)中,tmin的含义为:列车最小停站时间;tmax的含义为:列车最大停站时间;

③到发间隔约束:高速铁路列车的到发间隔需满足安全间隔要求,若列车j、j+1均通过s站或在s站停站,则满足到发最小间隔时间标准,具体如(2-5)所示:

式(2-5)中,I表示列车追踪间隔时间;

若列车j在s站停车,列车j+1通过s站,则满足的最小间隔时间标准,具体如(2-6)所示:

式(2-6)中,Id的含义为:列车通发间隔时间;Ia的含义为:列车到通间隔时间;

④始发终到站停站约束:由于始发终到站停站服务是固有服务,在始发终到站,列车进行停站作业,具体如(2-7)所示:

式(2-7)中,xj,s的含义为:0-1变量,表示列车j在s站是否停站,停站为1,否则为0;

⑤越行约束:高速铁路列车越行在车站进行,具体如(2-8)所示:

⑥合理始发终到约束:时刻表满足合理始发终到站时间范围,时刻表中的首班车在始发站的出发时刻不早于最早合理出发时刻,时刻表中的末班车在终到站的到达时刻不晚于最晚合理终到时刻,具体如(2-9)所示:

式(2-9)中,Td的含义为:首班车在始发站的最早合理出发时刻;Ta的含义为:末班车在终到站的最晚合理到达时刻;

⑦停站率约束:停站率包括高速铁路列车停站率和车站停站率,其中,高速铁路列车停站率:列车j在s站的停站次数与总车站数之间的比值如(2-10)所示:

基于高速铁路列车停站率不变,设置每列车的停站次数与既有时刻表中的次数一致,即如(2-11)所示:

在既有的时刻表中,M表示j列车停站次数,N为j列车运行径路上车站总数;

车站停站率:列车j在s站的停站次数与总列车数之比如(2-12)所示:

根据客流需求,得最小车站停站率γs;为基于客流需求,设置各车站停站率大于或等于最小车站停站率,即如(2-13)所示:

βs≥γs 式(2-13);

在对双目标模型进行求解中:

Ⅰ.求解单目标线性规划的目标函数T和E,构造模糊正理想的解决方法;其中,z是所求最佳折中解;对于目标函数T,是满足式(2-3)~(2-13)约束条件下可行的最优解,T1、T2分别是解集的下界和上界;对于目标函数E,是满足式(2-10)~(2-13)约束条件下可行的最优解,E1、E2分别是解集的下界和上界;

Ⅱ.令目标函数T和E的隶属度函数分别为μ1(z)和μ2(z),则有如下(3-1)和(3-2)所示:

Ⅲ.将多目标线性规划转化为单目标线性规划,则有如下(3-3)和(3-4)所示:

式中,F为单目标线性规划目标函数;ζ为最优满意度;ε为充分小正数,其中,取ε=1.0×10-7

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