[发明专利]故障预警方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标服务节点的多项监测指标的指标值，所述多项监测指标包括所述目标服务节点的节点状态指标以及所述目标服务节点所运行项目的项目监测指标，所述目标服务节点为云服务平台中的任一服务节点；

将所述多项监测指标的指标值与已存储的多种故障类别的关键影响指标的指标值进行比较，所述关键影响指标为所述多项监测指标中的至少一项，所述多种故障类别的关键影响指标的指标值是对所述云服务平台中的多个服务节点在发生故障之前的预设时长内的所述多项监测指标的指标值进行统计得到；

若根据比较结果确定所述目标服务节点符合第一故障类别的故障预警条件，则对所述目标服务节点进行所述第一故障类别的故障预警，所述第一故障类别为所述多种故障类别中的任一种；

其中，对所述云服务平台中的多个服务节点在发生故障之前的预设时长内的所述多项监测指标的指标值进行统计，得到所述多种故障类别的关键影响指标的指标值，包括：

获取所述多个服务节点发生的多个历史故障的故障数据，每个历史故障的故障数据包括在每个历史故障发生之前的预设时长内采集的所述多项监测指标的指标值；

对所述多个历史故障进行分类，得到多种故障类别，每个故障类别包括至少一个历史故障；

对于所述多种故障类别中的第二故障类别，根据所述多项监测指标，对所述第二故障类别的故障数据中的指标值进行分组，得到与所述多项监测指标一一对应的多个指标值组，所述第二故障类别为所述多种故障类别中的任一个；

针对所述多个指标值组，对同一指标值组中的指标值进行聚类，根据聚类结果，从所述多个指标值组中确定所述第二故障类别的关键影响指标的指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述节点状态指标包括内存占用率和中央处理器CPU占用率中的至少一种，所述项目监测指标包括运行的每个项目的项目完成时长和项目请求分发时长，以及运行的所有项目的平均请求数据大小和平均响应数据大小中的至少一种；

其中，所述项目完成时长是指从接收到项目请求到返回响应数据之间的时长，所述平均请求数据大小是指所述所有项目的项目请求的平均数据包大小，所述平均响应数据大小是指针对所述所有项目的项目请求返回的响应数据的平均数据包大小。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标服务节点进行所述第一故障类别的故障预警之前，还包括：

若根据比较结果确定所述多项监测指标中的参考监测指标的指标值与所述第一故障类别的关键影响指标的指标值之间的差值在预设数值范围内，则确定所述目标服务节点符合所述第一故障类别的故障预警条件，所述参考监测指标是指所述多项监测指标中与所述第一故障类别的关键影响指标相同的监测指标。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标服务节点进行所述第一故障类别的故障预警，包括：

显示故障报警信息，或者向参考设备发送所述故障报警信息，所述故障报警信息用于指示所述目标服务节点发生所述第一故障类别的故障。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对同一指标值组中的指标值进行聚类，包括：

对同一指标值组中的指标值进行K均值聚类，得到K个聚类簇，每个聚类簇包含一个聚类中心。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类结果包括每个指标值组对应的至少一个聚类簇，每个聚类簇包含一个聚类中心；

所述根据聚类结果，从所述多个指标值组中确定所述第二故障类别的关键影响指标的指标值，包括：

从聚类得到的所有聚类簇中，确定聚类离散度最小的聚类簇；

将所述聚类离散度最小的聚类簇对应的监测指标确定为所述第二故障类别的关键影响指标；

将所述聚类离散度最小的聚类簇的聚类中心，确定为所述第二故障类别的关键影响指标的指标值。