[发明专利]一种基于数据纯度的负荷开关事件检测方法和系统

权利要求书

1.一种基于数据纯度的负荷开关事件检测方法，其特征在于，包括：

步骤1，输入实测的功率信号序列S；

步骤2，根据数据纯度性质检测负荷开关事件。具体为：如果第K个窗口数据纯度H_K满足判断条件|H_K|≥e₀，则在所述信号序列S的第K点处，检测到负荷开关事件；否则，未检测到负荷开关事件。

其中，e₀为负荷开关事件判断阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，所述方法还包括：

步骤3，求取所述第K个窗口数据纯度H_K和所述负荷开关事件判断阈值e₀。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

步骤301，生成第n个信号差分序列ΔSⁿ，具体为：

ΔSⁿ＝[ΔS_n-D,ΔS_n-D+1,…,ΔS_n,ΔS_n+1,…,ΔS_n+D]

其中:

ΔS_i＝S_i-S_i-1：所述第n个信号差分序列ΔSⁿ中的第i个元素[i＝n-D,n-D+1,…,n+D]

S_i：所述信号序列S中的第i个元素

S＝[S₁，S₂，…，S_N]:所述信号序列，长度为N

如果元素S_i的下标i>N或者i<1,则S_i＝0。

窗口长度

表示对*下取整

SNR：所述信号序列S的信噪比

步骤302，迭代求取所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的类别中心，具体为：

第一步：迭代初始化，具体为：

其中:

maxΔSⁿ：所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的最大元素

minΔSⁿ：所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的最小元素

第一类别中心的初始化值

第二类别中心的初始化值

k＝0

其中:

第一类别元素集合的初始化值

第二类别元素集合的初始化值

类别判断阈值的初始化值

k：迭代控制参量

第二步，迭代更新，具体为：

其中:

第k-1步第一类别中的第i个元素

第k-1步第二类别中的第j个元素

N₁：所述第一类别中元素个数

N₂：所述第二类别中元素个数

第k步第一类别的类别中心

第k步第二类别的类别中心

其中:

所述第一类别元素集合的第k步值

所述第二类别元素集合的第k步值

所述类别判断阈值的第k步值

k：迭代控制参量

第三步，迭代判断，具体为：

所述迭代控制参量k加1，返回第二步重新迭代，直至相邻两次迭代值之差小于千分之一为止，此时所述迭代控制参量k＝K，并得到所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的两个分类中心：所述第一类别的类别中心和所述第二类别的类别中心

步骤303，求取所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的最佳投影因子χ，具体为：

其中：

W＝[ΔSⁿ-μ₁][ΔSⁿ-μ₂]^T：所述第n个信号差分序列ΔSⁿ的投影值

步骤304，求取所述第K个窗口数据纯度H_K，具体为：

步骤305，求取所述运行状态判断阈值e₀，具体为：