[发明专利]一种基于运维检修制度的电缆隧道综合状态评价方法

权利要求书

1.一种基于运维检修制度的电缆隧道综合状态评价方法，其特征在于：包括以下步骤；

S01)、将电缆隧道运行状态评价因素分为定量评价因素和定性评价因素，定量评价因素为电缆隧道监控系统实时获取的采集参数，定性评价因素包括描述型因素与试验性因素，根据运维检修结果不断更新；

S02)、建立状态集S，S＝{S₁,S₂,S₃，…，S_n}，S_n为表示电缆隧道运行状态的量，状态集适用于定量与定性评价状态分类；

S03)、基于定量评价因素对电缆隧道运行状态进行评价，得到电缆隧道综合状态定量因素评价矩阵B；

S04)、基于定性评价因素对电缆隧道运行状态进行评价，得到电缆隧道综合状态定性因素评价矩阵T；

S05)、采用基于感知机的动态权重调整方法，通过真实数据训练，动态匹配定量评价因素权重i₁与定性评价因素权重i₂的划分；

S06)、在电缆隧道综合状态定性因素评价矩阵T、电缆隧道综合状态定量因素评价矩阵B、定量与定性评价因素权重矩阵i的基础上建立电缆隧道综合状态评价矩阵R，

S07)、求出电缆隧道综合状态评价结果，在电缆隧道综合状态评价矩阵R做加权平均处理，得到电缆隧道综合状态评价结果。

2.根据权利要求1所述的基于运维检修制度的电缆隧道综合状态评价方法，其特征在于：步骤S05的具体过程为：

S51)、建立感知机模型f(x)＝sign(ix+b)，i、x都表示向量，分别代表权重与评价对象，b为常数，权重i表示为：i＝(i₁,i₂)，i₁表示定量评价的权重，i₂表示定性评价的权重，评价对象x表示如下，x₁、x₂分别定量评价与定性评价的结果，x₁、x₂均为1×4的向量，分别代表正常、注意、异常与严重，对这4个状态做加权处理，得出加权处理结果x_a1、x_a2，形成矩阵x_a，

S52)、确定训练数据(i₁,i₂,b)并划分训练数据参数；

S53)、通过训练数据得出的评价结果与真实结果不匹配，则将训练数据定义为误分类点，定义ix+b为超平面，动态匹配的过程即为误分类点到超平面距离最小优化的过程，误分类点到超平面的距离为z_a为训练数据对应的理想的综合状态评价加权结果，目标损失函数为误分类点到超平面的总距离，求出向量i与常数b使L(i,b)最小，L(i,b)＝((ix_a+b)-z_a)²；

S54)、使用梯度下降法优化优化误分类点到超平面的总距离使L(i,b)为最小，i向量更新公式为p为学习率，定义为0到1之间的常数,利用梯度下降法将初始化数据不断迭代，找到L(i,b)的最小值，并以此更新权重向量i，此时i的更新公式中对应的i₁、i₂为要求的定量评价、定性评价的权重。