[发明专利]硬件资源配置方法、装置、云侧设备和存储介质

权利要求书

1.一种硬件资源配置方法，其特征在于，包括：

云侧设备接收请求信息；其中，所述请求信息是由软件开发平台基于调试需求、端侧设备的设备信息以及对应的人工智能学习任务生成的；

所述云侧设备根据所述端侧设备的请求信息在所述云侧设备的硬件资源中确定相适配的人工智能处理器，并在相适配的人工智能处理器上执行所述请求信息对应的人工智能学习任务；其中，所述云侧设备的硬件资源中的人工智能处理器是在当前时刻允许使用的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云侧设备接收端侧设备的请求信息之前，还包括：

统计所述请求信息对应的历史配置信息，确定一时间段内对应的所述云侧设备的硬件资源；其中，所述历史配置信息用于反映不同时间段下用户使用云侧设备的硬件资源情况，所述历史配置信息为所述云侧设备根据所述端侧设备的所有请求信息从所述硬件资源中配置与之适配的人工智能处理器的过程中产生的信息。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述云侧设备的硬件资源中包括人工智能处理器芯片、FPGA、仿真加速器以及模拟器中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述端侧设备的请求信息包括调试需求、设备信息、请求标识和人工智能学习任务。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调试需求包括性能调试、功能调试和精度调试。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述设备信息包括端侧设备的人工智能处理器的硬件架构信息和运行环境参数；其中，所述运行环境参数包括所述端侧设备的人工智能处理器的运行主频率、片外存储器到所述端侧设备的人工智能处理器之间的访存带宽、片上存储大小、所述端侧设备的人工智能处理器的核数、所述端侧设备的人工智能处理器的运算器类型中的至少其中之一。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云侧设备在所述硬件资源中选择FPGA来提供功能调试服务时，包括：

所述云侧设备在硬件资源中选择与所述端侧设备的设备信息匹配的FPGA来提供调试服务；其中，选择出来的所述FPGA中包含有与所述端侧设备的设备信息所对应的镜像文件。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述云侧设备在所述硬件资源中选择FPGA来提供功能调试服务时，还包括：

当所述云侧设备的硬件资源中不包含有与所述端侧设备的设备信息匹配的FPGA时，从所述硬件资源中选出FPGA，将所述端侧设备的设备信息对应的镜像文件烧制于选出的FPGA上，并在选出的所述FPGA上提供调试服务；其中，选择出来的所述FPGA为所述硬件资源中任意一个FPGA。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云侧设备根据所述端侧设备的请求信息在所述云侧设备的硬件资源中确定相适配的人工智能处理器的步骤包括：

当不同的请求信息对应的设备信息相同时，所述云侧设备根据不同的请求信息对应的设备信息从所述硬件资源中选用同一人工智能处理器，根据不同的请求信息对应的调试需求，所述云侧设备基于分时复用的原理、利用虚拟机技术在同一人工智能处理器执行对应的人工智能学习任务。

10.一种云侧设备，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收请求信息；其中，所述请求信息是由软件开发平台基于调试需求、端侧设备的设备信息以及对应的人工智能学习任务生成的；

处理单元，用于根据所述端侧设备的请求信息在所述云侧设备的硬件资源中确定相适配的人工智能处理器，并在相适配的人工智能处理器上执行所述请求信息对应的人工智能学习任务；其中，所述云侧设备的硬件资源中的人工智能处理器是为在当前时刻允许使用的。