[发明专利]一种目标部位分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种目标部位分析方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，目标部位分析方法包括：获取当前用户的受检区域的医学图像；将预先确定的受检区域的模板图像与医学图像进行配准，得到配准模板图像；将医学图像和配准模板图像输入到目标深度学习网络模型中，得到与目标部位相对应的分析参考信息；基于分析参考信息，对目标部位进行分析。本发明实施例的技术方案提高了对复杂医学图像数据中的目标部位分析的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标部位分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能的快速发展，基于图像的目标部位分析方法也得到了长足的发展。

以病灶分析为例，现有的对病灶进行分析的一种常用方法为基于深度学习的方法。该方法基于深度学习网络模型，利用大量与病灶相对应的医学图像数据，训练病灶分析模型，通过模型中不同的网络结构及连接关系实现病灶的确定及分析。

现有的基于深度学习的病灶分析方法，当输入的医学图像数据比较复杂(疑难度较高)时，其输出结果的准确度通常会比较低。

发明内容

本发明实施例提供一种目标部位分析方法、装置、计算机设备及存储介质，提高了对复杂医学图像数据中的目标部位分析的准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种目标部位分析方法，包括：

获取当前用户的受检区域的医学图像；

将预先确定的所述受检区域的模板图像与所述医学图像进行配准，得到配准模板图像；

将所述医学图像和所述配准模板图像输入到目标深度学习网络模型中，得到与目标部位相对应的分析参考信息；

基于所述分析参考信息，对所述目标部位进行分析。

第二方面，本发明实施例还提供了一种目标部位分析装置，包括：

医学图像获取模块，用于获取当前用户的受检区域的医学图像；

配准模板图像确定模块，用于将预先确定的所述受检区域的模板图像与所述医学图像进行配准，得到配准模板图像；

分析参考信息获取模块，用于将所述医学图像和所述配准模板图像输入到目标深度学习网络模型中，得到与目标部位相对应的分析参考信息；

目标部位分析模块，用于基于所述分析参考信息，对所述目标部位进行分析。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的目标部位分析方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的目标部位分析方法。

本发明实施例通过获取当前用户的受检区域的医学图像；将预先确定的受检区域的模板图像与医学图像进行配准，得到配准模板图像；将医学图像和配准模板图像输入到目标深度学习网络模型中，得到与目标部位相对应的分析参考信息；基于分析参考信息，对目标部位进行分析，通过考虑模板图像的经验特征，提高了对复杂医学图像数据中的目标部位分析的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。