[发明专利]一种基于遥感影像的林地变化检测方法在审
申请号: | 201911000098.X | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110879969A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 张灏;柴向停;夏石明 | 申请(专利权)人: | 北京中科锐景科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 李潇 |
地址: | 100083 北京市海淀区北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 遥感 影像 林地 变化 检测 方法 | ||
1.一种基于遥感影像的林地变化检测方法,其特征在于,包括:
获取待测区前、后时相遥感影像;
逐像元计算所述前、后时相遥感影像的BAI指数、NDWI指数和NDVI指数;
设定水体区域与非水体区域BAI指数分界点为第一阈值,设定水体区域与非水体区域NDWI指数分界点为第二阈值,设定植被区域与非植被区域NDVI指数分界点为第三阈值;
同时满足BAI指数小于第一阈值,NDWI指数小于第二阈值,NDVI指数大于第三阈值的像元为林地区域,其他像元为非林地区域。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,BAI指数计算公式为:
BAI=(B-NIR)/(B+NIR)
其中NIR表示近红外波段的反射率,B表示蓝波段的反射率。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,NDWI指数计算公式为:
NDWI=(G-NIR)/(G+NIR)
其中NIR表示近红外波段的反射率,G表示绿波段的反射率。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,NDVI指数计算公式为:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
其中NIR表示近红外波段的反射率,R表示红波段的反射率。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在计算BAI指数、NDWI指数和NDVI指数之前,所述方法还包括:对所述前、后时相遥感影像进行预处理,包括以下至少一项:
对所述前、后时相遥感影像提取云、云影区域,筛除所述云、云影区域的像元;
对所述前、后时相遥感影像进行大气校正。
6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,提取所述前、后时相遥感影像林地区域像元,比较所述前、后时相遥感影像林地区域变化,得到林地变化检测结果。
7.根据权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述提取云、云影区域使用Fmask算法。
8.根据权利要求5所述的检测方法,其特征在于,使用Sen2Cor工具对所述前、后时相遥感影像进行大气校正。
9.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,对所述林地变化检测结果进行精度评价,包括以下至少一项:
精确度评价、准确度评价和召回率评价。
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