[发明专利]一种因果关系分析方法及装置

说明书

本发明提供了一种因果关系分析方法及装置，通过服务器获取待确定是否存在航班延误因果关系的机场的航班运行状态数据，并基于所述航班运行状态数据计算得到所述机场的航班的到港延误时长，基于所述机场的航班的到港延误时长以及所述航班运行状态数据，构建所述机场的航班延误时间序列，基于所述机场的航班延误时间序列，计算两个所述机场之间的传递熵，根据所述传递熵，确定两个所述机场是否存在航班延误因果关系。即实现了通过服务器对两个航班之间是否存在延误因果关系进行了分析，使得服务器具有处理两个航班之间是否存在延误因果关系的数据的能力。

技术领域

本发明涉及航班延误领域，更具体的说，涉及一种因果关系分析方法及装置。

背景技术

随着当今航空运输业的快速发展，航空公司运营的航班数量大幅增加，航班延误现象随之而来。航班延误导致的出行不确定性不仅给旅客带来极大的不便,同时给航空公司带来了巨大的经济损失，成为目前航空运输系统面临的重大挑战。由于上下游航班共用航空资源，比如飞行器、机组人员以及机场地面资源等，所以当上游航班出现到港延误时，下游航班也会以极大概率发生延误，这种现象称为延误传播。如果没有合理的方法控制延误传播，那么延误的波及范围将会持续扩大。由于当前航空运输业的发展，航空运营场景变得十分复杂，航班同时会受到不同来源因素的不同程度的影响而发生延误。因此，对两个航班之间是否存在延误因果关系的研究是十分必要而又非常具有挑战性的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种因果关系分析方法及装置，以解决亟需对两个航班之间是否存在延误因果关系进行分析的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种因果关系分析方法，包括：

获取待确定是否存在航班延误因果关系的机场的航班运行状态数据，并基于所述航班运行状态数据计算得到所述机场的航班的到港延误时长；所述机场的数量为两个；

基于所述机场的航班的到港延误时长以及所述航班运行状态数据，构建所述机场的航班延误时间序列；所述航班延误时间序列表征所述航班在不同预设时间段内的航班延误时长的平均值的序列；

基于所述机场的航班延误时间序列，计算两个所述机场之间的传递熵；

根据所述传递熵，确定两个所述机场是否存在航班延误因果关系。

可选地，所述构建所述机场的航班延误时间序列之后，还包括：

对所述航班延误时间序列进行平稳化处理，得到目标时间序列。

可选地，基于所述机场的航班延误时间序列，计算两个所述机场之间的传递熵，包括：

对两个所述机场的目标时间序列执行基于滑动窗口的滑动操作，得到滑动向量集合；

确定出一个目标滑动向量，并将所述目标滑动向量嵌入到初始嵌入向量集合中；所述目标滑动向量存在于所述滑动向量集合中、且所述第一目标时间序列与所述目标滑动向量的互信息均大于所述滑动向量集合中除所述目标滑动向量之外的任一滑动向量与所述第一目标时间序列的互信息；两个所述机场中的一个所述机场称为目标机场，所述目标机场的目标时间序列为第一目标时间序列；另一个所述机场称为非目标机场；所述非目标机场的目标时间序列为第二目标时间序列；

确定第k步嵌入到所述初始嵌入向量集合的嵌入向量，得到最终的初始嵌入向量集合；其中，1＜k≤dim(滑动向量集合)；

基于所述初始嵌入向量集合、所述第一目标时间序列与所述第二目标时间序列，计算所述第一目标时间序列与所述第二目标时间序列之间的传递熵。

可选地，确定第k步嵌入到所述初始嵌入向量集合的嵌入向量，包括：

构建用于计算所述第一目标时间序列与所述第二目标时间序列之间的联合互信息的低维近似计算规则；