[发明专利]一种提取服装运动状态下的横截面曲线和参数的方法在审
申请号: | 201911000816.3 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110823092A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 刘成霞;汤依妮 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G01B11/24;G06F30/20 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 黄前泽 |
地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 提取 服装 运动 状态 横截面 曲线 参数 方法 | ||
本发明公开了一种提取服装运动状态下的横截面曲线和参数的方法。使用者对服装的要求不再停留在静态下的美观和舒适,还要求服装的运动状态下能够持续保持美观和舒适;本发明如下:一、对三维动态捕捉仪进行校准。二、受试者穿上被测服装,并在被测服装上设置n个反光标记球。三、进行静态捕捉。四、进行动态捕捉;五、拟合各离散点。六、测量各轮廓曲线的参数。本发明能够捕捉服装在运动状态下的横截面曲线,从而为被测服装在运动状态下的造型评价提供可靠的依据。本发明能够通过控制变量法,判断不同面料、不同款式、不同体型、不同运动动作对服装运动状态下造型的影响,从而为服装的设计提供指导。
技术领域
本发明属于服装技术领域,具体涉及一种提取服装运动状态下的横截面曲线和参数的方法。
背景技术
多年以来,对服装造型的评价都是以人们的肉眼观察加主观判断为主,即通常说的凭感觉。这种主观评价的方法具有快速、直接的优点,但同时也存在着一些难以克服的缺点,如评价结果易受个体差异的影响,如判断者的个人喜好、受教育程度、年龄与性别差异,同时还会因服装面料的颜色、花纹等使判断者产生错觉,导致误判,因此主观评价的结果存在诸多的不确定性,难以精确量化,可靠性和再现性也有很大的不足,无法对服装企业的设计和生产进行客观的指导。在科技迅速发展的当今社会,单单依靠粗略的主观评价更是无法满足虚拟试衣技术对服装造型评价提出的精确客观的需求。
此外,使用者对服装的要求不再停留在静态下的美观和舒适,还要求服装的运动状态下能够持续保持美观和舒适;在静态造型人为判断存在缺陷的基础上,对动态造型的人为评价不确定性更多,更加难以实施和不精确;因此,设计一种能够提取运动过程中服装在不同时间下的造型参数,对于服装的面料选择、款式设计均具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种提取服装运动状态下的横截面曲线和参数的方法。
本发明一种提取服装运动状态下的横截面曲线和参数的方法,具体步骤如下:
步骤一、对三维动态捕捉仪进行校准。
步骤二、受试者穿上被测服装。在被测服装上的被测围线上设置n个反光标记球,n≥12。
步骤三、受试者保持静止,工作人员用三维动态捕捉仪捕捉被测服装上各反光标记球的空间坐标数据,得到多个初始数据集。初始数据集为受试者保持静止时各个反光标记球的空间坐标的集合。
步骤四、受试者穿着被测服装进行运动;工作人员持续用用三维动态捕捉仪捕捉被测服装上各反光标记球的空间坐标数据,得到多个运动数据集。运动数据集为同一时间各个反光标记球的空间坐标的集合。
步骤五、分别对初始数据集、同一运动数据集内的空间坐标对应的离散点进行曲线拟合;每个数据集均得到轮廓曲线。
步骤六、测量步骤五中得到的各轮廓曲线的面积和周长。
作为优选,步骤六执行结束后,根据不同时间点对应的各轮廓曲线的形状、面积、周长,评价被测服装在运动状态下的造型变化情况。
作为优选,步骤五中曲线拟合的方法如下:
①.将被拟合的空间离散点分为两组,两组空间离散点与被测服装的正面、背面分别对应。
②.将两组空间离散点分别进行多项式拟合,得到两段局部曲线;再将两段局部曲线进行连接,得到被测服装上被测横截面在对应时间节点的轮廓曲线。轮廓曲线的形状即为被测围线在对应时间点时的形状。
作为优选,步骤六中测量各轮廓曲线的面积和周长的方法如下:将步骤五得到的所有轮廓曲线分别导入AutoCAD软件中。通过AutoCAD软件中LIST命令获取各轮廓曲线的面积和周长;
作为优选,步骤六中,还测量步骤五中得到的各轮廓曲线的横向最大尺寸和纵向最大尺寸。
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