[发明专利]一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法及系统有效
申请号: | 201911001192.7 | 申请日: | 2019-10-21 |
公开(公告)号: | CN110674453B | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 王方永;韩焕勇;余渝;林海;孔宪辉;王旭文;肖春华;陈兵;王琼 | 申请(专利权)人: | 新疆农垦科学院 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06T7/62 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 832000 新疆维*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 获取 棉花 叶片 指数 数字图像 方法 系统 | ||
1.一种获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法,其特征在于,所述获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法包括以下步骤:
第一步,将冠层图像等分成36个大小相同的小矩形区域,获取每个小矩形区域的孔隙率P0;
第二步,获取36个小矩形区域孔隙率的均值,再获取孔隙率均值的自然对数值,得到
第三步,分别获取每个小矩形区域孔隙率的自然对数值,再获取所有小矩形区域孔隙率的自然对数值的均值,得到
第四步,根据丛聚指数获取此冠层图像对应的棉花冠层叶片的丛聚指数。
2.如权利要求1所述的获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法,其特征在于,第一步获取36个小矩形区域孔隙率前需进行:
在无风或风速小的光照充足的天气条件下,使用普通数码相机拍摄棉花冠层图像,拍摄时要求镜头光轴线垂直于冠层平面,镜头距冠层1.6m。
3.如权利要求2所述的获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法,其特征在于,使用普通数码相机拍摄棉花冠层图像后,进行:
利用数字图像技术处理将一幅冠层图像等分成6×6个大小相同的小矩形区域,统计各小矩形区域的总像素数,并提取每个像素的R、G、B值;像素的R、G、B值能同时满足R<B×2.7、G>R+5.2、B<G-5.5三个条件时,此像素被分类识别为冠层叶片,不满足上述条件的则被分类为背景,并统计各小矩形区域的背景像素数;
再用各小矩形区域的背景像素数占总像素数的比例计算每个小矩形区域的孔隙率(P0)。
4.一种实现权利要求1~3任意一项所述获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法的信息数据处理终端。
5.一种计算机可读存储介质,包括指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-3任意一项所述的获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法。
6.一种实现权利要求1~3任意一项所述获取棉花叶片丛聚指数的数字图像方法的获取棉花叶片丛聚指数的数字图像处理系统。
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