[发明专利]一种车辆违章拍摄与识别系统及识别方法在审

专利信息
申请号: 201911001363.6 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN112767702A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 邓茂菲;王明儒 申请(专利权)人: 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;安利霞
地址: 401121 重庆市*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 违章 拍摄 识别 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,包括:

图像采集设备(1),安装在车辆上,用于实时采集车辆周围的视频图像;

数据处理设备(2),与所述图像采集设备(1)连接,用于对所述视频图像进行分级处理,识别出违章车辆信息和违章信息;

交警中心服务器(3),与所述数据处理设备(2)连接,用于接收所述违章车辆信息和所述违章信息。

2.根据权利要求1所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述数据处理设备(2)包括:车载数据处理模块(21)、车联网模块(22)和区域图像处理模块(23);

其中,所述车载数据处理模块(21)与所述图像采集设备(1)连接,用于对所述视频图像进行初级处理,得到目标图片数据,并将所述目标图片数据存储在缓存器中;

所述车联网模块(22)分别与所述车载数据处理模块(21)和所述区域图像处理模块(23)连接,用于将所述目标图片数据传输至所述区域图像处理模块(23);

所述区域图像处理模块(23)与所述交警中心服务器(3)连接,用于对所述目标图片数据进行二级处理,识别出所述目标图片数据中包含的所述违章车辆信息和所述违章信息,并将所述违章车辆信息和所述违章信息传输至所述交警中心服务器(3)。

3.根据权利要求2所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,在对所述视频图像进行初级处理时,所述车载数据处理模块(21)具体用于:

对所述视频图像进行采样处理,获得能够被即时处理的图片数据;

采用初级违章识别卷积神经网络,对所述图片数据进行识别,获得所述目标图片数据。

4.根据权利要求3所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述初级违章识别卷积神经网络包括:第一输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、浅全连接层和二分类输出层。

5.根据权利要求2所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,在对所述目标图片数据进行二级处理,识别出所述目标图片数据中包含的所述违章车辆信息和所述违章信息时,所述区域图像处理模块(23)具体用于:

采用二级违章识别卷积神经网络和车牌号识别算法,识别出所述目标图片数据中包含的所述违章车辆信息和所述违章信息。

6.根据权利要求5所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述二级违章识别卷积神经网络包括:第二输入层、第三卷积层、第四卷积层、第二池化层、深全连接层和多分类输出层。

7.根据权利要求2所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述车联网模块(22)通过汽车-基础设施网络与所述区域图像处理模块(23)连接。

8.根据权利要求2所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述数据处理设备包括分散设置的多个所述区域图像处理模块(23),每一所述区域图像处理模块(23)用于接收预设范围内的所述车联网模块(22)发送的目标图片数据。

9.根据权利要求2所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述区域图像处理模块(23)与所述交警中心服务器(3)通过光纤连接。

10.根据权利要求1所述的车辆违章拍摄与识别系统,其特征在于,所述违章信息包括:违章行为和/或违章图片。

11.一种车辆违章识别方法,应用于数据处理设备,其特征在于,包括:

获取图像采集设备采集的车辆周围的视频图像;

对所述视频图像进行分级处理,识别出违章车辆信息和违章信息;

将所述违章车辆信息和所述违章信息传输至交警中心服务器。

12.一种数据处理设备,其特征在于,包括:处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求11所述的车辆违章识别方法。

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