[发明专利]一种智能化芦笋生长数据收集设备在审

专利信息
申请号: 201911001488.9 申请日: 2019-10-21
公开(公告)号: CN110864634A 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 韦树谷;赖佳;黄玲;叶鹏盛;代顺冬;张骞方;盛玉珍;曾华兰;蒋秋平;华丽霞;何炼;刘勇 申请(专利权)人: 四川省农业科学院经济作物育种栽培研究所
主分类号: G01B11/06 分类号: G01B11/06;G01B11/24;G01D21/02;H04N7/18
代理公司: 北京开林佰兴专利代理事务所(普通合伙) 11692 代理人: 刘帅帅
地址: 610300 四川省*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 芦笋 生长 数据 收集 设备
【说明书】:

发明公开了一种智能化芦笋生长数据收集设备,其包括固定桩、横杆和采集装置,所述横杆两端与固定桩连接,所述采集装置包括壳体、红外扫描仪、齿轮、电机和电池,所述电机安装在壳体内,所述齿轮安装在壳体中部且与电机的轴连接,所述横杆侧面设有与齿轮匹配的齿条,电池用于给电子元器件提供电源。能够智能化的对芦笋的生长状态进行监测,为种植提供有效的真实信息,可以根据本设备采集的数据信息对芦笋的生长进行合理管理,促进芦笋的健康生长。

技术领域

本发明属于植物生长状态监测设备技术领域,具体涉及一种智能化芦笋生长数据收集设备。

背景技术

芦笋生长周期长达数月,对于大面积种植的芦笋,如果不对其生长过程进行监控,无法对芦笋的生长是否健康进行有效的判断和对比,目前多采用人工且通过长年累月的经验进行判断,对于种植新手或者经验不足的人来说,无法很好的判断其生长状态,因此,需要一种能够比较智能的可对芦笋的生长数据进行收集的设备来代替人工对芦笋的生长过程进行监测。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种智能化芦笋生长数据收集设备,能够智能化的对芦笋的生长状态进行监测,为种植提供有效的真实信息,可以根据本设备采集的数据信息对芦笋的生长进行合理管理,促进芦笋的健康生长。

为了实现上述目的,本发明提供一种智能化芦笋生长数据收集设备,其包括固定桩、横杆和采集装置,所述横杆两端与固定桩连接,所述采集装置包括壳体、红外扫描仪、齿轮、电机和电池,所述电机安装在壳体内,所述齿轮安装在壳体中部且与电机的轴连接,所述横杆侧面设有与齿轮匹配的齿条,电池用于给电子元器件提供电源。

所述固定桩包括底座和立杆,底座与立杆下端固定安装。

所述立杆上开设有多个间隔的固定孔,在固定孔侧面还开设有与固定孔对应的安装孔,安装孔与固定孔相通且呈垂直角度,所述横杆两端设有销杆,安装时,销杆设于安装孔内,并通过固定孔进行固定。

所述壳体上开设有齿槽,齿槽用于在齿轮安装后便于与齿条接触。

所述壳体内还设有摄像装置,对应的壳体上设有分别用于凸出摄像装置探头和红外扫描仪探头的第一开口和第二开口。

所述壳体上还设有环境状态监测传感器。

本发明的有益效果是:通过本设备可以对芦笋的生长状态进行实时监控,以及周期对比,以红外扫描成像进行分析,可以有效侦别芦笋生长过程中的高度变化以及生长速度的信息采集,据此于合理时间采用合理的手段促进芦笋生长,也能够利于分析芦笋生长中应当注意的地方。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在附图中,类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中,各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本发明的结构示意图。

图2为本发明的固定桩的结构示意图。

图3为本发明的横杆一端的结构示意图。

图4为本发明的采集装置的结构示意图。

图5为本发明的采集装置安装示意图。

其中,立杆1、固定孔2、采集装置3、横杆4、安装孔5、底座6、齿条7、销杆8、第二开口9、齿槽10、C形口11、第一开口12、壳体13、齿轮14、第一电池15、红外扫描仪16、电机17、摄像装置19、第二电池20。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川省农业科学院经济作物育种栽培研究所,未经四川省农业科学院经济作物育种栽培研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911001488.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top