[发明专利]一种帕金森病监测方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种帕金森病监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

从预先安装的采集设备中获取视频画面；

根据所述视频画面得到监测用户画面；

对所述监测用户画面进行人体轮廓的识别，得到多个监测用户人体轮廓，根据所述多个监测用户人体轮廓得到动作行为信息，所述动作行为信息包括静止状态下的状态参数和运动状态下的状态参数；

将所述静止状态下的状态参数和所述运动状态下的状态参数分别与对应的预设动作阈值进行对比，根据比对结果判断用户是否处于疑似病发状态，若是，则将判断结果发送至指定终端中；

所述对所述监测用户画面进行人体轮廓的识别，得到多个监测用户人体轮廓，根据所述多个监测用户人体轮廓得到动作行为信息的过程包括：

将所述监测用户画面分解得到多个视频帧图像，对各个所述视频帧图像进行人脸识别，得到各个所述视频帧图像中的监测用户人体轮廓，所述监测用户人体轮廓包括身体轮廓和手部轮廓；

以所述视频帧图像的四角为基准点建立坐标轴；

根据所述坐标轴将各个所述视频帧图像中的身体轮廓和手部轮廓进行坐标标注，根据坐标标注后的各个身体轮廓得到身体位移变化信息，根据所述身体位移变化信息得到身体运动轨迹，并根据坐标标注后的各个手部轮廓得到手部位移变化信息，根据所述手部位移变化信息得到手部运动轨迹；

根据身体运动轨迹确定监测用户处于身体静止状态或身体运动状态，并根据手部运动轨迹确定监测用户处于手部静止状态或手部抖动状态，若监测用户处于身体静止状态且手部抖动状态，则为第一状态，对所述第一状态进行监测，得到监测总时长t1、用户手部每秒抖动的次数n1和手部连续发生抖动行为的时长ct1，通过n1/t1得到监测用户的手部抖动频率f1；若监测用户处于身体运动状态且手部抖动状态，则为第二状态，对所述第二状态进行监测，得到监测总时长t2、用户手部每秒抖动的次数n2和手部连续发生抖动行为的时长ct2，通过n2/t2得到监测用户的手部抖动频率f2；若监测用户处于身体运动状态且手部静止状态，则为第三状态，对所述第三状态进行监测，得到监测总时长t3、身体运动总时长ts和身体运动速率r；

所述根据比对结果判断用户是否处于疑似病发状态的过程包括：

当监测用户处于所述第一状态时，根据所述监测用户手部抖动的频率f1和所述手部连续发生抖动行为的时长ct1均达到预设频率阈值tf1和预设连续抖动时长阈值tct1时，判定为一次有效的数据，统计得到有效数据总时长it1，若所述监测总时长t1大于预设监测阈值m1且it1/t1大于设定动作阈值n’1，则判定为监测用户处于疑似病发的状态；

当监测用户处于所述第二状态时，根据所述监测用户手部抖动的频率f2和所述手部连续发生抖动行为的时长ct2均达到预设频率阈值tf2和预设连续抖动时长阈值tct2时，判定为一次有效的数据，统计得到有效数据总时长it2，若所述监测总时长t2大于预设监测阈值m2且it2/t2大于设定动作阈值n’2，则判定为用户处于疑似病发的状态；

当监测用户处于所述第三状态时，根据监测用户所述身体运动总时长ts和所述身体运动速率r均达到预设运动时长阈值tsn和预设运动速率时长阈值rn时，判定为一次有效的数据，统计得到有效数据总时长it3，若所述监测总时长t3大于设定监测阈值m3并且同时it3/t3大于设定动作阈值n3时，则判定为疑似病发的状态。

2.根据权利要求1所述的帕金森病监测方法，其特征在于，所述采集设备包括摄像头，通过所述摄像头获取所述视频画面；

所述根据视频画面得到监测用户画面的过程包括：

在所述视频画面中进行人脸识别，得到脸部特征信息，将所述脸部特征信息与预设患者库中脸部特征信息进行匹配，得到监测用户画面。

3.根据权利要求1所述的帕金森病监测方法，其特征在于，将所述监测用户画面分解得到多个视频帧图像后，还包括步骤：对各个所述视频帧图像进行手臂动作识别，得到手臂动作特征信息，将所述手臂动作特征信息与预存的多个动作特征信息进行匹配，得到监测用户的接听电话动作信息，根据所述接听电话动作信息确定监测用户的接听电话手部轮廓。