[发明专利]一种企业电费回收风险画像方法及系统

说明书

本发明公开了一种企业电费回收风险画像方法及系统，通过ETL技术从泛在电力物联网平台提供的数据共享融合接口采集用户数据，基于用户数据，建立标签库系统以及基于标签库系统，对企业电费回收风险进行画像，解决了现有技术无法实时准确实现企业电费回收风险画像的技术问题，通过ETL技术从泛在电力物联网平台提供的数据共享融合接口采集用户数据，能实时快速准确获取用户数据，从而使得以根据用户数据建立的标签库系统为基础的客户画像能快速响应业务需求，深度挖掘客户特征。

技术领域

本发明涉及用户数据深度挖掘分析领域，特别涉及一种企业电费回收风险画像方法及系统。

背景技术

随着科学技术的不断进步，人们的需求也日益广泛，企业也在寻找一条能够实现差异化服务的道路，进而提高市场竞争力和满足人们多元化的需求。随着大数据的兴起，为用户匹配画像成为了现实，用户画像能实现客户识别、精准营销、改善经营、拓展市场等功能，是企业应用画像的主要驱动力。用户画像需要大量的基础数据，传统的基础数据采集往往有着采集周期过长、采集对象太少、数据传输慢等缺点，进而导致了用户画像精确性不够和实时性差。

第五代移动通信技术(5G)的到来，以其高速度、泛在网、低功耗、低时延、万物互联、重构安全六大基本特点给各行各业带来了发展机遇，5G技术的六大基础特点符合泛在电力物联网的攻克难点，泛在电力物联网的实时性、共享性正好弥补了用户画像数据采集的缺点。

供电企业与客户，特别是大企业客户需要建立长期稳定的合作关系，但也需要降低供电企业对大企业用户的电费回收风险,基于此，本发明提供了一种企业电费回收风险画像方法及系统。

发明内容

本发明提供的一种企业电费回收风险画像方法及系统，解决了现有技术无法实时准确实现企业电费回收风险画像的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的一种企业电费回收风险画像方法包括：

通过ETL技术从泛在电力物联网平台提供的数据共享融合接口采集用户数据；

基于用户数据，建立标签库系统；

基于标签库系统，对企业电费回收风险进行画像。

进一步地，基于标签库系统，对企业电费回收风险进行画像包括：

接收企业电费回收风险主题画像名称，并根据主题画像名称在标签库系统中匹配生成组合标签；

基于组合标签，通过大数据挖掘技术获取与组合标签对应的标签关联原始数据；

基于标签关联原始数据，对企业电费回收风险进行画像。

进一步地，根据主题画像名称在标签库系统中匹配生成组合标签包括：

对主题画像名称进行关键词关联分析，获得与主题画像名称关联的关联词；

根据关联词，在标签库系统中匹配与关联词对应的组合标签。

进一步地，基于组合标签，通过大数据挖掘技术获取与组合标签对应的标签关联原始数据之后还包括：

建立标签分类模型；

基于标签分类模型对标签关联原始数据进行标签分类；

将标签分类结果保存至标签库系统。

进一步地，基于标签关联原始数据，对企业电费回收风险进行画像包括：

基于标签关联原始数据与预设的企业电费回收风险等级，对企业电费回收风险进行画像。

进一步地，标签库系统至少包括：