[发明专利]用户扩散方法、装置、可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种用户扩散方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个用户中每个用户的用户行为信息，所述用户行为信息包括所述用户是否已经购买目标商品的属性信息以及所述用户使用应用软件的操作信息；

根据所述用户行为信息确定种子用户和非种子用户，其中，所述种子用户为已经购买目标商品的用户，所述非种子用户为所述多个用户中除种子用户外的其他用户；

从所有所述种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为正样本，其中，所述行为特征包括用户操作应用软件的多个不同类型操作行为的数据；

从所有所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本；

将所述正样本和所述负样本采用最近邻算法进行模型训练，获得最近邻模型；

将任意一非种子用户作为待扩散用户，将该待扩散用户的行为特征输入所述最近邻模型，获得所述待扩散用户是否为种子用户的扩散结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所有所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本的步骤包括：

采用随机下采样算法从所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将任意一非种子用户作为待扩散用户，将该待扩散用户的行为特征输入所述最近邻模型，获得所述待扩散用户是否为种子用户的扩散结果的步骤包括：

获取待扩散用户的行为特征以及训练用户集中各个用户的行为特征，所述训练用户集为所述正样本以及所述负样本对应的用户的集合；

针对训练用户集中任意一用户，根据该任意一用户的行为特征计算所述待扩散用户与该任意一用户之间的距离；

从所述训练用户集中获取与所述待扩散用户距离最近的预设数量个用户；

判断所述预设数量个用户中，种子用户的数量是否多于非种子用户的数量；

如果种子用户的数量多于非种子用户的数量，则判断该用户为种子用户；

如果种子用户的数量小于或等于非种子用户的数量，则判断该用户为非种子用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述多个用户中扩散后的种子用户和非种子用户重新执行从所有所述种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为正样本预设扩散次数次。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据各个非种子用户的扩散结果获取扩散得到的新的种子用户；

向新的种子用户推送目标商品的广告。

6.一种用户扩散装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取多个用户中每个用户的用户行为信息，所述用户行为信息包括所述用户是否已经购买目标商品的属性信息以及所述用户使用应用软件的操作信息；

用户划分模块，用户根据所述用户行为信息确定种子用户和非种子用户，其中，所述种子用户为已经购买目标商品的用户，所述非种子用户为所述多个用户中除种子用户外的其他用户；

样本构建模块，用于从所有所述种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为正样本，其中，所述行为特征包括用户操作应用软件的多个不同类型操作行为的数据，以及

从所有所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本；

模型训练模块，用于将所述正样本和所述负样本采用最近邻算法进行模型训练，获得最近邻模型；

用户扩散模块，用于将任意一非种子用户作为待扩散用户，将该待扩散用户的行为特征输入所述最近邻模型，获得所述待扩散用户是否为种子用户的扩散结果。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述样本构建模块从所有所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本的步骤包括：

采用随机下采样算法从所述非种子用户中获取预设数量个用户的行为特征作为负样本。