[发明专利]一种心率身份识别的方法

权利要求书

1.一种心率身份识别的方法，所述方法包括：

采集心率曲线，进行滤波处理；

进行二阶导数处理，得到二阶导数曲线；

与预设的参考曲线进行拟合，若拟合度超过拟合阈值，则判断身份可识别；

其中，所述参考曲线为学习曲线，所述学习曲线获得方法为：

S11，取至少具有N个波峰和N个波谷的心率曲线，取每个波峰为中点的前后第一时长内的波峰曲线，以及每个波谷为中点的前后第一时长内的波谷曲线；

S12，对所有的波峰曲线进行二阶导数处理，得到第一波峰二阶导数曲线；对所有的波谷曲线进行二阶导数处理，得到第一波谷二阶导数曲线；

S13，对所有第一波峰二阶导数曲线进行散点处理，对所有的具有相同横坐标的散点进行标准差运算；对所有第一波谷二阶导数曲线进行散点处理，对所有的具有相同横坐标的散点进行标准差运算；

S14，插值处理，得到由标准差和插值组成的第一参考波峰二阶导数曲线和第一参考波谷二阶导数曲线；所述第一参考波峰二阶导数曲线和第一参考波谷二阶导数曲线组成初始学习曲线或者第一学习曲线。

2.根据权利要求1所示方法，其特征在于，对滤波后的心率曲线进行一阶导数处理，得到一阶曲线；对一阶导数再次进行导数处理，得到二阶导数，形成二阶曲线。

3.根据权利要求1所示方法，其特征在于，对所述参考曲线进行容忍化处理，所述容忍化处理为对参考曲线中每个时间坐标对应的数值按照比例阈值进行扩大，从而形成参考曲线带。

4.根据权利要求3所示方法，其特征在于，所述比例阈值为1%-5%。

5.根据权利要求3所示方法，其特征在于，与预设的参考曲线带进行拟合，若容纳在所述参考曲线带的时间比例超过拟合阈值，则判断身份可识别。

6.根据权利要求5所示方法，其特征在于，所述拟合阈值为95%-100%。

7.根据权利要求1所示方法，其特征在于，在摘下手表并第i次佩戴时，实施如下方法：

Si0，若身份可识别，则转入到Si1；

Si1，取至少具有N个波峰和N个波谷的心率曲线，取每个波峰为中点的前后第一时长内的波峰曲线，以及每个波谷为中点的前后第一时长内的波谷曲线；

Si2，对所有的波峰曲线进行二阶导数处理，得到第i波峰二阶导数曲线；对所有的波谷曲线进行二阶导数处理，得到第i波谷二阶导数曲线；

Si3，对所述的第i波峰二阶导数曲线和第i-1学习曲线中的第i-1参考波峰二阶导数曲线进行基于相同时间横坐标的散点进行标准差运算；对所述的第i波谷二阶导数曲线和第i-1学习曲线中的第i-1参考波谷二阶导数曲线进行基于相同时间横坐标的散点进行标准差运算；

Si4，插值处理，得到由标准差和插值组成的第i参考波峰二阶导数曲线和第i参考波谷二阶导数曲线；所述第i参考波峰二阶导数曲线和第i参考波谷二阶导数曲线组成第i学习曲线。