[发明专利]一种用于精馏经济优化的智能控制算法在审
申请号: | 201911003736.3 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110772826A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 唐斌;宋太沧 | 申请(专利权)人: | 雅邦绿色过程与新材料研究院南京有限公司 |
主分类号: | B01D3/42 | 分类号: | B01D3/42 |
代理公司: | 32267 苏州市方略专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 薛寓怀 |
地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标函数 精馏 智能控制算法 经济优化 优化 初始值计算 操作压力 迭代优化 功能设计 模拟计算 设计变量 塔底产品 塔底物流 优化变量 约束条件 回流比 精馏的 软件法 总费用 变压 迭代 流率 估算 重复 应用 | ||
1.一种用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)以年度总费用为目标函数,保持待优化变量外的其它变量不变,以待优化变量值为中心改变待优化变量值,模拟计算目标函数值;
(2)通过T-xy相图确定两塔的操作压力;由简捷精馏设计的估算值作为初始值计算两塔回流比;使用“Design Specs/Vary”功能设计塔底物流流率直到满足两塔底产品质量的规定值;
(3)在约束条件范围内找到使目标函数取得极小值的待优化变量值;
(4)不断重复上述步骤依次迭代优化,直到取得使目标函数最小的设计变量组。
2.根据权利要求1所述的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述待优化变量值包括最外层迭代循环的塔一理论板数和塔二理论板数 。
3.根据权利要求2所述的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述待优化变量值还包括内层迭代循环的塔一进料位置和塔二进料位置。
4.根据权利要求3所述的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述待优化变量值还包括循环物流进料位置、塔一回流比、塔二回流比。
5.根据权利要求所述4的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述步骤(3)包括:改变循环物流进料位置、内层迭代循环的塔一进料位置和塔二进料位置直至目标函数最小。
6.根据权利要求4所述的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述步骤(3)包括:改变最外层迭代循环的塔一理论板数和塔二理论板数直至目标函数最小。
7.根据权利要求4所述的用于精馏经济优化的智能控制算法,其特征在于,所述步骤(4)包括:如果改变某一待优化变量可使得目标函数继续减小,则回到第二步继续循环迭代优化;如果目标函数不能继续减小,得到最优的最外层迭代循环的塔一理论板数和塔二理论板数 、内层迭代循环的塔一进料位置 和塔二进料位置、循环物流进料位置、塔一回流比、塔二回流比。
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