[发明专利]一种基于物联网针对工程机械进行远程分析的方法有效
申请号: | 201911003879.4 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110673564B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 房健;徐恩龙;战腾 | 申请(专利权)人: | 浪潮通信信息系统有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孙晶伟 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 针对 工程机械 进行 远程 分析 方法 | ||
1.一种基于物联网针对工程机械进行远程分析的方法,其特征是采集工程机械设备信息及工程机械设备运行时状态数据及环境数据,状态数据包括发动机温度数据及振动数据,环境数据包括户外温度数据,
将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台分析工程机械设备运行时各数据:当户外温度数据小于等于-10摄氏度时,将发动机温度数据分为10段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度,小于等于10摄氏度时,将发动机温度数据分为8段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于10摄氏度,小于等于30摄氏度时,将发动机温度数据分为12段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于30摄氏度,小于50摄氏度时,将发动机温度数据分为15段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于等于50摄氏度时,将发动机温度数据分为8段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性,
根据相关性建立远程监控模型,进行工程机械设备的远程分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征是工程机械设备信息包括设备厂家信息和设备型号信息,设备型号信息作为查询标识,对应相关性分析结果。
4.一种基于物联网针对工程机械进行远程分析的系统,其特征是包括采集模块及计算平台,
采集模块采集工程机械设备信息及工程机械设备运行时状态数据及环境数据,状态数据包括发动机温度数据及振动数据,环境数据包括户外温度数据,
计算平台将采集的信息和数据通过物联网传输至计算平台的后台分析工程机械设备运行时各数据:当户外温度数据小于等于-10摄氏度时,计算平台将发动机温度数据分为10段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于-10摄氏度,小于等于10摄氏度时,计算平台将发动机温度数据分为8段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于10摄氏度,小于等于30摄氏度时,计算平台将发动机温度数据分为12段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于30摄氏度,小于50摄氏度时,计算平台将发动机温度数据分为15段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性;
和/或者当户外温度数据大于等于50摄氏度时,计算平台将发动机温度数据分为8段,通过大数据运算方法计算在此户外温度数据范围内每段发动机温度数据对应的振动数据与工程机械设备运行状态的相关性,
根据相关性建立远程监控模型,进行工程机械设备的远程分析。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征是计算平台利用大数据运算方法中非线性的人工智能预测算法进行相关性分析。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征是采集模块采集的工程机械设备信息包括设备厂家信息和设备型号信息,设备型号信息作为查询标识,对应相关性分析结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浪潮通信信息系统有限公司,未经浪潮通信信息系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911003879.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。