[发明专利]风力发电机组数据处理方法、装置及其系统

权利要求书

1.一种风力发电机组数据处理方法，所述方法包括：

获取预定时间段内的风力发电机组数据；

基于所述风力发电机组数据的功率，首先从所述风力发电机组数据中标识限电数据，然后从所述风力发电机组数据中标识停机数据；

基于所述停机数据，标识冰冻数据；

从除所述限电数据和所述停机数据之外的风力发电机组数据中标识风机异常数据，

其中，所述风机异常数据包括风速识别错误数据和亚健康数据，

通过以下步骤标识所述风速识别错误数据：基于空气密度、叶轮半径以及风速来计算单位时间风的总动能；将除所述限电数据和所述停机数据之外的风力发电机组数据中的相应风速下的功率大于预设值的风力发电机组数据标识为所述风速识别错误数据，

通过以下步骤标识所述亚健康数据：通过对风速与额定风速进行比较，将除所述限电数据、所述停机数据和所述风速识别错误数据之外的风力发电机组数据分为第一数据和第二数据；并且，根据异常识别算法从第一数据中标识所述亚健康数据；将第二数据中的相应风速下的功率小于额定功率的预设比例的风力发电机组数据标识为所述亚健康数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，标识所述冰冻数据的步骤包括：基于时间、温度和所述停机数据从所述风力发电机组数据中标识所述冰冻数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述停机数据中标识所述冰冻数据的步骤包括：

设置具有第一宽度的滑动窗口；

将所述滑动窗口内的温度连续低于0度的停机数据标识为第一冰冻数据；

将第一冰冻数据之间的时间间隔小于第一阈值的全部风力发电机组数据标识为第二冰冻数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将第二冰冻数据分别与第二冰冻数据之前和之后在时间上连续的全部停机数据组合为第三冰冻数据；

将第三冰冻数据之前的风力发电机组数据中的功率呈现逐渐下降趋势的风力发电机组数据标识为所述冰冻数据；

将第三冰冻数据之后的风力发电机组数据中的功率呈现逐渐上升趋势的风力发电机组数据标识为所述冰冻数据。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据异常识别算法从第一数据中标识所述亚健康数据的步骤包括：

将第一数据按照风速进行分段处理；

计算每个风速段内的功率的均值μ和标准差3σ；

将第一数据中的功率小于μ-3σ的风力发电机组数据标识为亚健康数据。

6.一种风力发电机组数据处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取预定时间段内的风力发电机组数据；以及

数据标识模块，用于：

基于所述风力发电机组数据的功率，首先从所述风力发电机组数据中标识限电数据，然后从所述风力发电机组数据中标识停机数据，

基于所述停机数据，标识冰冻数据，并且

从除所述限电数据和所述停机数据之外的风力发电机组数据中标识风机异常数据，

其中，所述风机异常数据包括风速识别错误数据和亚健康数据，所述数据标识模块还用于：

基于空气密度、叶轮半径以及风速来计算单位时间风的总动能；将除所述限电数据和所述停机数据之外的风力发电机组数据中的相应风速下的功率大于预设值的风力发电机组数据标识为所述风速识别错误数据，

通过对风速与额定风速进行比较，将除所述限电数据、所述停机数据和所述风速识别错误数据之外的风力发电机组数据分为第一数据和第二数据；并且，根据异常识别算法从第一数据中标识所述亚健康数据；将第二数据中的相应风速下的功率小于额定功率的预设比例的风力发电机组数据标识为所述亚健康数据。