[发明专利]基于动态路由胶囊网络的文本隐写分析方法在审
| 申请号： | 201911004852.7 | 申请日： | 2019-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN111859897A | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/284 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 110087 辽宁省沈阳市沈*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 动态 路由 胶囊 网络 文本 分析 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于动态路由胶囊网络的文本隐写分析方法，包括以下步骤：
(1)使用Z.Yang发布的T-Steg构建文本数据集作为训练集；
(2)对数据进行预处理，英文自然文本的存在形式为全部小写，只保留字母和数字；
(3)人工书写的自然文本标签为0，隐写文本标签为1；
(4)对Twitter的自然文本数据集进行word2vec训练；
(5)利用步骤(4)训练出的词向量，对训练集中的文本进行向量化文本表示；
(6)对向量化文本将进行建模，构建胶囊网络模型，并通过反向传播算法对模型的性能进行优化；
(7)测试模型的loss值，根据loss值调整模型训练参数；
(8)重复步骤(6)～(7)，直到神经网络模型参数和性能达到稳定；
(9)输入由自然文本与隐写文本构建的测试集，输出测试结果0/1。
2.如权利要求1所述的动态路由胶囊网络的文本隐写分析方法，其特征在于，如步骤(4)(5)(6)(7)所述，利用动态路由自适应调整特征的连接强度，有效的实现了文本隐写分析，提升了低嵌入率下检测隐写文本的准确率。
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