[发明专利]基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法以及装置

说明书

本公开是关于一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及存储介质。其中，该方法包括：通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。本公开通过基于信令大数据分析实现了特定区域用户的识别，提升应急和预警公告发布的效率和精准度。

技术领域

本公开涉及通讯领域，具体而言，涉及一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

应急公告或预警公告现状：大部分管理单位通过粘贴纸质公告或通过室内外电子屏发布应急公告，因公告载体数量的限制，公告很难及时和全面的被区域内人员接收。

现有技术存在的问题和缺点：现在管理人员通过公告载体发布公告、区域人员之间通过口头、微信、电话等方法获取，该方式存在效率低、范围不全面、载体维护成本高等缺点。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于信令大数据分析工具的应急和预警公告方法，包括：

信令数据采集步骤，通过分光对接通信运营商的核心网设备，采集XDR信令数据；

信令数据处理步骤，将所述采集的信令数据进行标准化处理并储存至codis中；

特定区域用户识别步骤，基于处理后的信令数据进行基站实际覆盖区域分析，识别出预设特定区域的用户；

应急和预警公告步骤，根据预设指令，将应急和预警发送至预设特定区域的所有用户。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信令数据采集步骤还包括：

所述信令数据由基站与用户通讯的网络事件生成，移动网络内部会汇聚在MME\SGW\GGSN\MSC核心网设备中，通过部署流计算集群，实时对接分光合成数据实现信令数据的采集。

在本公开的一种示例性实施例中，所述信令数据处理步骤还包括：

通过采集集群实时接收全部信令数据，并写入Kafka集群；

基于spark streaming裁剪降维所述信令数据进行，提取预设信息；

通过spark的内存计算引擎对所述信令数据进行处理，计算得到用户与基站的对应关系；

将包含所述用户与基站的对应关系的信令数据储存至codis中。

在本公开的一种示例性实施例中，所述特定区域用户识别步骤还包括：

自动化拟合步骤，基于所述信令数据中用户与基站的对应关系实现基站实际覆盖区域的自动化拟合；

人工拟合步骤，对于特定GIS信息的区域，采用人工上报的方式完成基站实际覆盖区域的识别定位。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自动化拟合步骤还包括：

通过互联网地图信息，获取基站实际覆盖区域的地图关联信息；

基于网地物爬取算法与所述地图关联信息，获取所述基站覆盖区域的区域地理信息；