[发明专利]一种商务网站用户的商品浏览隐私保护方法及系统

权利要求书

1.一种商务网站用户的商品浏览隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取商务网站用户发布的当前商品浏览请求U₀；所述商品浏览请求为待获取的含有特定商品介绍网页的链接，其对应某一商品名称、以及某一商品类别；

(2)根据步骤(1)获取的当前商品浏览请求U₀与所述商务网站用户的历史商品浏览请求序列，构造相应的一组哑元请求U₁，U₂，...，U_n，并组成待提交的商品浏览请求集合所述哑元请求U₁，U₂，...，U_n使得所述待提交的商品浏览请求集合满足商品浏览信息熵和类别区域距离多目标最优化模型；

(3)将步骤(2)获取的待提交的浏览请求集合中的商品浏览请求以随机次序逐个提交给所述商务网站后台服务器，获取相应的商品介绍内容集合；

(4)从步骤(3)获取的商品介绍内容集合中筛选当 前商品浏览请求U₀对应的商品介绍内容，返回给所述商务网站用户。

2.如权利要求1所述的商务网站用户的商品浏览隐私保护方法，其特征在于，步骤(2)所述历史商品浏览请求序列包括历史构造并提交的哑元请求以及用户提交的历史商品浏览请求。

3.如权利要求1所述的商务网站用户的商品浏览隐私保护方法，其特征在于，步骤(2)所述哑元请求U₁，U₂，...，U_n使得所述待提交的商品浏览请求集合满足以下多目标最优化模型：

其中商品浏览信息熵；为类别区域距离。

4.如权利要求1所述的商务网站用户的商品浏览隐私保护方法，其特征在于，对于浏览请求集合其对应的商品集合其对应的商品类别集合其中g_k＝g(u_k)表示链接u_k所对应的一种商品，d_k＝d(g_k)表示商品g_k所对应的一种商品类别；所述商品浏览信息熵按照以下方法获取：

其中，为链接熵、为商品熵、为类别熵、分别计算如下：

其中，P(u_k)表示根据历史商品浏览请求序列获取的链接u_k被用户浏览的概率估计，P(g_k)表示历史商品浏览请求序列中商品g_k被用户浏览的概率估计，P(d_k)表示根据历史商品浏览请求序列获取的商品类别d_k被用户浏览的概率估计，P(d_k)表示根据历史商品浏览请求序列获取的商品类别d_k被用户浏览的概率估计；故有：