[发明专利]一种预警等级的更新方法、更新装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种预警等级的更新方法，其特征在于，所述更新方法包括：

从信息数据库中获取待标定人员在历史关联信息下的至少一个关联特征和所述待标定人员的历史预警等级，以及从信息数据流中获取所述待标定人员在预设时间段内的实时关联信息下的至少一个关联特征；其中，所述关联特征包括身份特征、关联人员特征、关联事件特征、关联组织特征、关联地点特征以及关联物品特征中的至少一种；

基于所述历史关联信息下的至少一个关联特征以及所述实时关联信息下的至少一个关联特征，确定所述待标定人员的第一要素关联矩阵、第二要素关联矩阵以及人员特征矩阵；其中，所述历史关联信息是指所述待标定人员有记载的历史信息；

将所述第一要素关联矩阵、所述第二要素关联矩阵以及所述人员特征矩阵输入至人员预警模型中，确定所述待标定人员的更新预警等级；其中，所述人员预警模型可以为任何的机器学习模型；

利用所述更新预警等级替换所述待标定人员的历史预警等级；

通过以下步骤确定所述人员特征矩阵：

在历史关联信息以及实时关联信息下，将至少一个关联特征按照特征维度进行划分，确定每个特征维度的中包括的多个关联特征；

基于所述待标定人员的历史关联信息以及实时关联信息，形成所述待标定人员的人员特征矩阵。

2.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，通过以下步骤基于所述历史关联信息下的至少一个关联特征以及所述实时关联信息下的至少一个关联特征，确定所述待标定人员的第一要素关联矩阵：

从所述历史关联信息下的至少一个关联特征中，确定出在历史关联信息下不同特征维度的两个关联特征之间的第一关联指数，以及从所述实时关联信息下的至少一个关联特征中，确定出在实时关联信息下不同特征维度的两个关联特征之间的第一关联指数；

基于多个在历史关联信息下的第一关联指数以及多个在实时关联信息下的第一关联指数，将所有的第一关联指数进行排列，组合形成待标定人员的第一要素关联矩阵。

3.根据权利要求1所述的更新方法，其特征在于，通过以下步骤基于所述历史关联信息下的至少一个关联特征以及所述实时关联信息下的至少一个关联特征，确定所述待标定人员的第二要素关联矩阵：

从所述历史关联信息下的至少一个关联特征中，确定出在历史关联信息下相同特征维度的两个关联特征之间的第二关联指数，以及从所述实时关联信息下的至少一个关联特征中，确定出在实时关联信息下相同特征维度的两个关联特征之间的第二关联指数；

基于多个在历史关联信息下的第二关联指数以及多个在实时关联信息下的第二关联指数，将所有的第二关联指数进行排列，组合形成待标定人员的第二要素关联矩阵。

4.根据权利要求2所述的更新方法，其特征在于，通过以下步骤确定出不同特征维度的两个关联特征之间的第一关联指数：

获取不同特征维度的两个关联特征之间的评估指数以及轨迹评估指数；

基于所述评估指数，计算不同特征维度的两个关联特征之间的评估关联指数，以及基于所述轨迹评估指数，计算不同特征维度的两个关联特征之间的轨迹关联指数；

基于多个所述评估关联指数以及多个所述轨迹关联指数通过叠加计算，确定出不同特征维度下两个关联特征之间的第一关联指数。

5.根据权利要求4所述的更新方法，其特征在于，所述评估指数包括置信度、鲜活度、同源频次以及异源频次中的至少一种，以及所述轨迹评估指数包括同轨迹相似度、轨迹鲜活度、轨迹同源频次以及轨迹异源频次中的至少一种。