[发明专利]处理地震数据的方法和装置

权利要求书

1.一种处理地震数据的方法，其特征在于，包括：

获取原始地震数据；

采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对所述原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据，所述修正地震数据用以识别地层构造。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对所述原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据，包括：

对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据；

采用多次波衰减神经网络模型对所述归一化地震数据进行压制，得到所述修正地震数据；

对所述修正地震数据进行反归一化。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据，包括：

获取原始地震数据中的最大值和最小值；

根据所述最大值、所述最小值和各个所述原始地震数据确定归一化地震数据；

所述对所述修正地震数据进行反归一化，包括：

根据所述最大值、所述最小值对各个所述修正地震数据进行反归一化。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于：所述多次波衰减神经网络模型的步骤包括：

从所述原始地震数据中选取训练地震数据；

对所述训练地震数据进行多次波压制，得到标签数据；

对所述训练地震数据和所述标签数据进行归一化处理，分别得到归一化训练地震数据和归一化标签数据；

采用所述归一化训练地震数据和所述归一化标签数据对初始神经网络模型进行训练，得到所述多次波衰减神经网络模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述初始神经网络模型包括N层；其中，第1层包括卷积模块和非线性激活模块，第2层至第N-1层包括卷积模块、非线性激活模块和规则化模块，第N层包括卷积模块。

6.一种处理地震数据的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始地震数据；

计算模块，用于采用预先建立的多次波衰减神经网络模型对原始地震数据进行修正，得到去除多次波的修正地震数据；所述修正地震数据用以识别地层构造。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

归一化单元，用于对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据；

计算单元，用于采用多次波衰减神经网络模型对所述归一化地震数据进行压制，得到所述修正地震数据；

反归一化单元，用于对所述修正地震数据进行反归一化。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述归一化单元对原始地震数据进行归一化处理，得到归一化地震数据，包括：

获取原始地震数据中的最大值和最小值；

根据所述最大值、所述最小值和各个所述原始地震数据确定归一化地震数据；

所述对所述修正地震数据进行反归一化，包括：

根据所述最大值和所述最小值对各个所述修正地震数据进行反归一化。

9.根据权利要求6-8任一项所述的装置，其特征在于，还包括：模型训练模块，用于训练得到多次波衰减神经网络模型；所述模型训练模块包括：

训练数据获取单元，用于从所述原始地震数据中选取多个单炮记录作为训练地震数据；

标签数据获取单元，用于对所述训练地震数据进行多次波压制，得到标签数据；

归一化训练单元，用于对所述训练地震数据和所述标签数据进行归一化处理，分别得到归一化训练地震数据和归一化标签数据；

模型训练单元，用于采用所述归一化训练地震数据和所述归一化标签数据对初始神经网络模型进行训练，得到所述多次波衰减神经网络模型。