[发明专利]一种基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法

权利要求书

1.一种基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，包括建立基于定性和半定量二元决策模型的拉曼光谱快速检测结果表征方法，包括如下步骤：

A、建立拉曼定性检测的二元定性模型

根据目标物的特征峰，对待测样品拉曼光谱进行寻峰和特征峰匹配，用于判别样品中是否含有目标物；

B、建立拉曼半定量检测的二元半定量模型

检测大量特定添加水平的加标样品，拟合该添加水平下各个拉曼特征峰下信号强度的高斯分布曲线，计算半定量阈值，选择最优特征峰作为半定量模型，用于判别样品中目标物含量是否超过标准限量；

C、建立拉曼定性半定量快检的结果表征方法

当定性检测结果为阳性时，如果目标物特征峰信号强度值超过半定量阈值，则判定该目标物浓度不低于该标准限量，如果目标物特征峰信号强度值低于半定量阈值，则判定该目标物浓度低于该标准限量；其中，

步骤B的拟合该添加水平下各个拉曼特征峰下信号强度的高斯分布曲线的方法为：以该添加水平下的实际样品的拉曼光谱数据为样本，根据样本在各个特征峰位置拉曼响应的平均值和标准差，拟合满足该平均值和标准差的高斯分布曲线作为目标物特征峰信号强度值的理论分布情况；

步骤B的确定半定量阈值的方法为：根据每个拉曼特征峰下拟合的高斯分布曲线，确定置信水平，绘制该高斯分布右侧在既定置信水平下的置信区间，以置信区间下限作为半定量阈值。

2.如权利要求1所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，步骤B的选择最优特征峰作为半定量模型的方法包括：配制方法检测范围内的低浓度、½半定量浓度、半定量浓度三个添加水平的加标样品，每个添加水平的样品个数不少于40个，用基于各个特征峰的半定量模型分别预测加标样品浓度是否超过半定量浓度，以预测准确率最高的特征峰作为最优特征峰，以基于该特征峰的半定量模型作为目标物在特定浓度下的半定量模型，其中，半定量模型得分值按如下公式计算：半定量模型得分=分值越高代表半定量模型越准确，c1为低浓度，c2为1/2半定量浓度，c3为半定量浓度，P为检出概率。

3.如权利要求1或2所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，还包括建立基于检出概率模型的拉曼快检验证评价方法，所述的基于检出概率模型的拉曼快检验证评价方法的评价指标包括拉曼快检方法的特异性、灵敏度、检出限、方法一致性和设备一致性。

4.如权利要求3所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，所述的基于检出概率模型的拉曼快检验证评价方法，包括如下步骤：

A、建立检出概率模型，利用检出概率曲线评价所述的基于定性和半定量二元决策模型的拉曼光谱快速检测结果表征方法的灵敏度、特异性、检出限；

B、建立检出概率差曲线，利用检出概率差这一参数进行方法间和设备间的一致性分析。

5.如权利要求4所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，建立检出概率曲线的步骤包括：

A、按照所述的二元定性模型对检测结果进行定性，检测是否含目标物；按照所述的二元半定量模型，检测目标物是否超过特定浓度或标准限量，统计每个浓度梯度下的试验次数、阳性率和阴性率；

B、根据记录的试验次数、阳性率和阴性率，绘制定性、半定量方法检出概率随添加水平变化的方法评价曲线，建立检出概率模型。

6.如权利要求4所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法，其特征在于，检出概率曲线在x轴0的区间表示灵敏度和假阴性率；检出概率曲线在x轴=0处表示特异性和假阳性率；以灵敏度满足实际需求的最低浓度作为检出限；以检出概率差曲线可视化表示方法一致性和设备一致性，检出概率差的置信区间覆盖0代表方法/设备在该浓度范围内具有一致性。

7.一种如权利要求1-6任一项所述的基于检出概率模型的拉曼快检性能综合评价方法在快检产品评价中的应用。

8.如权利要求7所述的应用，其特征在于所述快检产品包括但不限于基于表面增强技术的拉曼快检方法检测的产品，快检产品的检测目标物包括但不限于食品中的农药残留、兽药残留、非法添加物、食品添加剂。