[发明专利]一种场景变化感知方法

说明书

本发明提出了一种场景变化感知方法，包括步骤一，初始化消息队列、原图图片设定；步骤二，按照预设时间周期截取视频图片；步骤三，对截取的视频图片进行剪裁，并与原图图片进行比对分析；步骤四，若发现与原图图片相同，反馈给系统无需做任何处理；若不同，经剪裁后的视频图片存入内存中，继续执行步骤五；步骤五，等待预设时间周期后，再次截取视频图片；步骤六，对步骤五所获取的视频图片进行剪裁，并与存入内存中的视频图片进行比对分析；步骤七，若发现与存入内存中的视频图片相同，反馈给系统执行返回预置位；若不同，将步骤六经剪裁后的视频图片存入内存中，并替换原先存储的视频图片，继续执行步骤五。

技术领域

本发明涉及一种视频图像解析方法，具体涉及一种场景变化感知方法。

背景技术

随着安防行业标准的不断更新及AI算法、人工智能等的推行。自动化、智能化已成为安防及相关行业的趋势。安全化、自动化、智能化的的更新，推动国家对安防行业平台之间兼容性及智能化的要求不断提升。随着智能化安全化范围不断的扩大，基于视频分析算法的应用已成为安防行业发展的方向。

目前该领域内仅做到了对图片的比对，还未实际使用到场景当中。本发明提出的场景变化感知方法，可以有效判断前端监控的场景是否满足解析要求，进一步精准定位并锁定监控场景，提升自动化执法的精准度。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种场景变化感知方法。

为实现以上目的，本发明采用的技术方案是：

一种场景变化感知方法，包括如下步骤：

步骤一：初始化消息队列、实时监控服务和编码库，初始化监控区域设定进而获取监控区域的原图图片；

步骤二：通过摄像头实时获取监控视频，按照预设时间间隔周期截取视频图片；

步骤三：对截取的视频图片进行剪裁，保留初始监控区域所对应的图片，并与原图图片进行比对分析；

步骤四：若发现与原图图片相同，反馈给系统无需做任何处理；若发现与原图图片不同，将步骤三经剪裁后的视频图片存入内存中，继续执行步骤五；

步骤五：继续等待预设时间间隔周期后，再次截取视频图片；

步骤六：对步骤五所获取的视频图片进行剪裁，保留存入内存中的视频图片所对应的图片，并与存入内存中的视频图片进行比对分析；

步骤七：若发现与存入内存中的视频图片相同，反馈给系统需要执行返回预置位的命令；若发现与存入内存中的视频图片不同，将步骤六经剪裁后的视频图片存入内存中，并替换内存中原先存储的视频图片，继续执行步骤五。

优选的，所述图片比对分析采用卷积神经网络方法进行特征比对。

优选的，所述预设时间间隔周期为5min。

优选的，所述步骤七中预置位是指摄像头获取监控区域原图图片的位置。

优选的，所述摄像头为200万以上像素的高清摄像头，可为高清球机、动球枪机或高点球机。

本发明可以精确定位预置位的变化问题，解决了由于前端摄像头像素的影响，导致视频图像解析结果存在差异性的问题，有效判断前端监控的场景是否满足解析要求，进一步精准定位并锁定监控场景，提升自动化执法的精准度。

附图说明

构成本发明的一部分附图用来提供对本发明的进一步理解。

在附图中：

图1为本发明一种场景变化感知方法的工作流程框图。

具体实施方式