[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911005267.9 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110781391A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
发明(设计)人: | 唐红艳;赵铭 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/954;G06F16/958 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐信息 历史浏览 参数信息 信息推荐 信息浏览 集合 记录 存储介质 获取目标 接收目标 目标对象 屏幕交互 特征表征 组合信息 准确度 播放 预设 反馈 | ||
本发明提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质;方法包括:接收目标对象的信息浏览请求,并根据信息浏览请求,获取目标对象的历史浏览记录;根据历史浏览记录,得到针对目标对象的推荐信息集合;从推荐信息集合中的每个推荐信息,以及历史浏览记录中,获得每个推荐信息对应的推荐特征;推荐特征表征每个推荐信息与历史浏览记录的组合信息;利用预设推荐模型和所述推荐特征,针对每个推荐信息计算出推荐参数信息;推荐参数信息中包括播放完成度、有效播放率、正面反馈率和所述屏幕交互率中的至少一个;基于推荐参数信息,对推荐信息集合进行推荐。通过本发明,能够提高信息推荐的准确度。
技术领域
本发明涉及推荐系统技术,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
信息推荐是指根据用户对各类信息的历史浏览记录,为用户推荐用户可能感兴趣的内容的过程。在信息推荐系统中,一般是利用信息推荐模型对用户针对历史浏览记录中的信息的各类操作进行分析,从信息库中找出用户可能感兴趣的信息内容,对这些信息进行排序,并显示在用户的终端界面上。
目前,常用的信息推荐方法是对信息的有效播放率进行预测,从而根据有效播放率来为推荐信息排序,然而,仅利用有效播放率进行信息推荐,使得信息推荐维度单一,从而为用户进行信息推荐的准确率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置及存储介质,能够提高信息推荐的准确度。
本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种信息推荐方法,包括:
接收目标对象的信息浏览请求,并根据所述信息浏览请求,获取所述目标对象的历史浏览记录;
根据所述历史浏览记录,得到针对所述目标对象的推荐信息集合;所述推荐信息集合是由推荐信息组成的集合;
从所述推荐信息集合中的每个推荐信息,以及所述历史浏览记录中,获得所述每个推荐信息对应的推荐特征;所述推荐特征表征每个推荐信息与所述历史浏览记录的组合信息;
利用预设推荐模型和所述推荐特征,针对所述每个推荐信息计算出推荐参数信息;所述推荐参数信息中包括播放完成度、有效播放率、正面反馈率和屏幕交互率中的至少一个;所述预设推荐模型是以所述推荐参数信息为目标建立的模型;
基于所述推荐参数信息,对所述推荐信息集合进行推荐。
第二方面,本发明实施例提供一种信息推荐装置,包括:
接收模块,用于接收目标对象的信息浏览请求,并根据所述信息浏览请求,获取所述目标对象的历史浏览记录;
特征提取模块,用于根据所述目标对象的历史浏览记录,得到针对所述目标对象的推荐信息集合;所述推荐信息集合是由推荐信息组成的集合;从所述推荐信息集合中的每个推荐信息,以及所述历史浏览记录中获得所述每个推荐信息对应的推荐特征;所述推荐特征表征每个推荐信息与所述历史浏览记录的组合信息;
推荐模块,用于利用预设推荐模型和所述推荐特征,针对所述每个推荐信息计算出推荐参数信息;所述推荐参数信息中包括播放完成度、有效播放率、正面反馈率和所述屏幕交互率中的至少一个;所述预设推荐模型是以所述推荐参数信息为目标建立的模型;基于所述推荐参数信息,对所述推荐信息集合进行推荐。
第三方面,本发明实施例提供一种信息推荐设备,包括:
存储器,用于存储可执行信息推荐指令;
处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行信息推荐指令时,实现上述第一方面所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,其特征在于,存储有可执行信息推荐指令,用于引起处理器执行时,实现上述第一方面所述的方法。
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