[发明专利]具有预测农地土壤状态的物联网系统与建模方式有效
申请号: | 201911005405.3 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN111090923B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
发明(设计)人: | 陈文亮;陈隆杰;陈思嘉;陈威翰;朱俊宇;施昱圻;张郁琦;谢孜易;陈晏苓;彭莉淇;李孟展;何瑞祐;顾啓耀;邓年芮;詹元耀;王艾瑞;颜泰翔;邱绍育;林峻颐;林匀蔚;黄凤凌;林一平;汪金城;李晓青 | 申请(专利权)人: | 财团法人交大思源基金会 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 张燕华;祁建国 |
地址: | 中国台湾*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 预测 农地 土壤 状态 联网 系统 建模 方式 | ||
1.一种具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,包括:
一计算模块,该计算模块为本系统的主控装置,用以控制本系统的整体功能,该计算模块包括:
一数据单元,该数据单元用以储存本系统所收集的数据及信息;
一分析单元,电性连接该数据单元,用以接收或输入数据,该分析单元具有运算分析并建立预测模型的功能,并具有至少一种演算法,该演算法建立收集信息的工作列表及流程,进行交叉验证确认每单笔信息在不同条件的权重关系并依照这些分析后的信息建立一预测模型以针对土壤微生物的生长速率与收集到的信息之间的关系进行预测;
一机器学习单元,电性连接该分析单元,该机器学习单元具有至少一种演算功能,通过该演算功能,以建立起相对应的学习模型进行假性分析及后续数据的分群分类;
一物联网模块,该物联网模块电性连接该计算模块,以作为信息传输的中介角色;
至少一检测单元,电性连接该物联网模块,该些检测单元用以布建于欲进行收集信息的环境土壤及区域中以收集环境条件与土壤条件,所述环境条件包括温度、湿度、海拔高度和大气压力中的至少一种,所述土壤条件包括酸碱值、盐度、氮含量、磷含量和钾含量中的至少一种,将所收集到的信息传回至该计算模块内,以进行后续分析。
2.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该计算模块为一后台服务器。
3.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该分析单元所具有的演算法为回归分析法。
4.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该演算功能具有挑选能力,且为回归演算法、自回归移动演算法中的任一种。
5.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该物联网模块为一种闸道装置。
6.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该检测单元为一种传感器。
7.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该计算模块电性连接至少一显示单元,用以接收由计算模块所输出的数据,并于该显示单元上形成一监控仪表板。
8.如权利要求7所述的具有预测农地土壤状态的物联网系统,其特征在于,该显示单元为具有屏幕的装置。
9.如权利要求1所述的具有预测农地土壤状态的 物联网系统,其特征在于,该计算模块电性连接一喷洒装置,受该计算模块控制,用以喷洒添加物进行生物刺激的作用。
10.一种利用如权利要求1所述系统的建模方法,其特征在于,包括:
取得在不同环境条件下进行微生物培养的生物实验数据至该分析单元产生微生物生长速率与温度、酸碱值和盐度之间关系的方程式;
由回归分析计算以滤除相关系数介于-0.7至+0.7之间的微生物对;
分析系统进行交叉验证计算,以确定每种微生物在不同温度、酸碱值和盐度下的权重。
11.如权利要求10所述的建模方法,其特征在于,该交叉验证更包括下列步骤:
c1:提供成对多组的微生物进行回归分析,以确定每对微生物之间相关性是否一致;
c2:若回归分析产生的结果与初次建模数据不一致时,会通过调整时间方式再次进行回归分析。
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