[发明专利]用于借助固体声音传感器对组件维护预告的方法和系统

权利要求书

1.用于借助固体声音传感器(2)对内燃机的组件进行维护预告的方法，其中，通过一个或多个固体声音传感器(2)采集内燃机的组件的振动，其特征在于，在内燃机运行期间持续地检验(7)用于诊断内燃机的组件的磨损状态的解控，其中，设置在内燃机上的一个或多个位置上的所述一个或多个固体声音传感器(2)采集(9)测量信号并且将所述测量信号传送到分析电子装置(3)上，将所述测量信号按照内燃机的特征状态在时间上同步(10)或者在时间上触发测量信号采集，将在时间上同步的或触发的测量信号解码(11)成测量数据，经解码的测量数据经受信号变换(12)，由所述信号变换创建一个或多个频谱图(13)，所述一个或多个频谱图(13)在分析电子装置(3)中由一个或多个数学回归模型(14)来分析以及同时重新检验(7)用于诊断内燃机的组件的磨损状态的解控，在给予解控(8)的情况下，重新进行在通过所述一个或多个固体声音传感器(2)采集信号(9)时所开始的过程，直至解控消失，由以所述方式产生的分析结果形成(16)平均值，从而所述平均值代表对于所分析的组件的磨损的量度，将该平均值传输(18)到进一步处理所述平均值的另外的单元。

2.按照权利要求1所述的方法，其特征在于，所述内燃机的组件特别是包括气门机构和/或活塞和/或轴承和/或喷油阀和/或涡轮增压器。

3.按照权利要求1或2所述的方法，其特征在于，用于诊断内燃机组件的磨损状态的解控包括转速和/或转矩和/或速度和/或流体温度和/或所述方法的直接至今相继地执行的数量。

4.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述固体声音传感器(2)的位置优化为与所述一个或多个要分析的组件间隔开最小的距离，以及所述固体声音传感器(2)的轴向的定向接近振动传播的优选方向。

5.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述固体声音传感器(2)是爆震传感器。

6.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述内燃机的用于同步(10)测量信号的特征状态是曲柄角。

7.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述信号变换(12)是傅立叶分析。

8.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，通过机器学习优化所述回归模型(14)的参数化，将测量数据与所述回归模型相比较并且将所述回归模型的分析结果评价为对于磨损状态的量度。

9.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，所述磨损状态是间隙和/或尺寸稳定性和/或形状稳定性和/或表面特性和/或功能优越性。

10.按照上述权利要求之一所述的方法，其特征在于，对其传输所述平均值(16)的另外的单元包括内燃机的控制器(21)和中央服务器(19)，在所述控制器上，将所述平均值处理为在另外的函数中的输入参量，在所述中央服务器上，创建磨损和维护历史和/或推导对结构相同的内燃机的统计学的车队分析和/或实施特定的维护投入的计划和/或计划资源的协调。