[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本公开实施例是关于一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取采用多个数据格式对预设网络进行网络推理的运行状态信息；将所述多个数据格式中满足选择条件的运行状态信息的数据格式确定为目标数据格式；通过所述预设网络的计算框架对所述目标数据格式的图像数据进行数据处理。本公开的技术方案能够合理选择数据格式，提高处理效率和准确率。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

深度学习计算过程中最耗时的就是各个算子的计算过程，因此如何优化算子的计算过程是神经网络计算框架中非常重要的部分。相关技术中，在有些情况下数据格式并不适合所有的计算框架，因此导致处理效率较低以及处理的准确率较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的处理效率较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理方法，包括：获取采用多个数据格式对预设网络进行网络推理的运行状态信息；将所述多个数据格式中满足选择条件的运行状态信息的数据格式确定为目标数据格式；通过所述预设网络的计算框架对所述目标数据格式的图像数据进行数据处理。

根据本公开的一个方面，提供一种数据处理装置，包括：运行状态获取模块，用于获取采用多个数据格式对预设网络进行网络推理的运行状态信息；数据格式确定模块，用于将所述多个数据格式中满足选择条件的运行状态信息的数据格式确定为目标数据格式；图像数据处理模块，用于通过所述预设网络的计算框架对所述目标数据格式的图像数据进行数据处理。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。

本公开实施例中提供的数据处理方法、数据处理装置、电子设备以及计算机可读存储介质中，一方面，在采用多个数据格式进行网络推理时，将运行状态信息满足选择条件的数据格式确定为目标数据格式，而忽略不满足选择条件的数据格式，能够根据运行状态信息确定合适的目标数据格式，能够提高处理效率和计算的准确性。另一方面，由于根据数据格式的运行状态信息满足选择条件确定目标数据格式，避免了可以使用多个数据格式的计算框架在所有情况下均固定一个数据格式不变的情况，能够更准确地选择更合适的数据格式，增加了数据格式的可选性，减少了算子处理过程耗费的时间，也提高了系统性能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开实施例中一种数据处理方法的示意图。

图2示意性示出本公开实施例中数据表示方式的示意图。

图3示意性示出本公开实施例中数据格式的排列方式的示意图。