[发明专利]一种基于大数据处理的智能合租系统及其方法在审
申请号: | 201911007443.2 | 申请日: | 2019-10-22 |
公开(公告)号: | CN110852836A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 徐建红 | 申请(专利权)人: | 苏州商信宝信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人: | 郭智 |
地址: | 215400 江苏省苏州市太*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据处理 智能 系统 及其 方法 | ||
1.一种基于大数据处理的智能合租系统,包括租赁平台,所述租赁平台内存储有房产租赁信息以及租客信息,所述房产租赁信息包括房产位置、户型以及出租价格,所述租客信息包括目标位置、目标户型、目标价格、生活作息以及联系方式,其中,房产租赁信息由房东输入,经认证后录入系统,租客信息由租客输入,经认证后录入系统,其特征在于,所述合租系统包括:
第一提取模块,被配置为提取出在租赁平台公布的房产租赁信息;
计算模块,被配置为根据户型计算最大合租人数;
第二提取模块,被配置为根据所述合租人数提取出同数量的租客信息;
第一判断模块,被配置为根据所述租客信息判断所述目标位置、目标户型以及目标价格与所述房产租赁信息是否均匹配;
第一筛选模块,被配置为当租客信息与房产租赁信息不匹配时,筛选新的租客信息替换不匹配的租客信息,所述第一判断模块再对新的租客信息进行判断,直至能够保留同数量的租客信息;
第二判断模块,被配置为根据生活作息判断各租客的生活作息是否匹配;
第二筛选模块,被配置为当租客之间的生活作息不匹配时,保留作息一致的租客信息并筛选新的租客信息替换不一致的租客信息,所述第一判断模块以及第二判断模块再对新的租客信息进行判断,直至能够保留同数量的租客信息;
发送模块,被配置为当同数量的租客信息相互匹配时,根据联系方式将房产租赁信息以及合租的租客信息发送给租客;
签订模块,被配置为当所有租客均认同房产租赁信息以及合租的租客信息时,生成租赁合同。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能合租系统,其特征在于:所述生活信息中包括性别要求、起床时间以及入睡时间,若租客对其中任意要求无要求时,则不填写针对该要求的信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据处理的智能合租系统,其特征在于:所述合租系统还包括:
租赁记录模块,被配置为当所述签订模块成功签订租赁合同时,将成功合租的租客信息建立对应关系并将所述对应关系进行记录。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的智能合租系统,其特征在于:所述合租系统还包括:
第三判断模块,被配置为判断所述第二提取模块提取的租客信息中是否存在对应关系。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据处理的智能合租系统,其特征在于:所述合租系统还包括:
接收模块,被配置为接收租客发送的租客信息;
第三提取模块,被配置为提取出所述租客存储在租赁平台的租客信息;
第四判断模块,被配置为判断接收到租客信息与提取出的租客信息是否完全一致;
替换模块,被配置为当所述第四判断模块判断结果为否时,所述替换模块将租赁平台中的租客信息替换为接收到的租客信息;
删除模块,被配置为当所述第四判断模块判断结果为否时,在所述租赁记录模块中删除包含原租客信息在内的对应关系。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于大数据处理的智能合租系统的工作方法,其特征在于,包括以下工作步骤:
提取出在租赁平台公布的房产租赁信息;
根据户型计算最大合租人数;
提取出与所述最大合租人数同数量的租客信息;
判断所述租客信息与所述房产租赁信息是否匹配;
若否,则剔除不匹配的租客信息,并从租赁平台中筛选出新的租客信息;
判断筛选出的新的租客信息与房产租赁信息是否匹配;
若是,直至筛选出与最大合租人数同数量的租客信息,判断各租客信息包括的生活作息是否匹配;
若否,则剔除不匹配的租客信息,并从租赁平台中筛选出新的租客信息;
判断筛选出的新的租客信息与房产租赁信息以及其他租客信息是否均匹配;
若是,直至筛选出与最大合租人数同数量的租客信息,将房产租赁信息以及合租的租客信息发送至租客的联系方式;
判断所有租客是否均认同;
若是,生成合租租赁合同。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州商信宝信息科技有限公司,未经苏州商信宝信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911007443.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。