[发明专利]一种基于影像分析的配色修正系统及其工作方法在审

专利信息
申请号: 201911007470.X 申请日: 2019-10-22
公开(公告)号: CN110826430A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 姚俊浩 申请(专利权)人: 苏州浩哥文化传播有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/90;G06T7/11;G06T3/00
代理公司: 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 代理人: 郭智
地址: 215400 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 影像 分析 配色 修正 系统 及其 工作 方法
【权利要求书】:

1.一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,包括:图片提取模块(1)、影像识别模块(2)、分解模块(3)、配色提取模块(4)、分析模块(5);

所述图片提取模块(1)用于排除字符干扰提取当前环境中的图片,并将该图片标记为待处理图片;

所述影像识别模块(2)用于识别待处理图片中的人物影像,所述影像识别模块(2)提取待处理图片中的人物面部影像,并对人物面部影像进行识别;所述影像识别模块(2)预设有目标人物面部影像,影像识别模块(2)将提取的人物面部影像与预设的目标任务面部影像进行比对,若一致,则该人物被标记为当前目标人物;

所述分解模块(3)用于对当前目标人物进行分解,所述分解模块(3)对目标人物进行分区分解,将目标人物至少分割为由上至下四个分区,包括:头部分区、上肢分区、下肢分区、端部分区;

所述配色提取模块(4)用于提取当前目标人物的四个分区的配色,所述配色提取模块(4)分别提取当前目标人物的四个分区配色,并将分区配色向分析模块(5)输出;

所述分析模块(5)由用户预设有配色规则,所述配色规则为分区配色图,所述分区配色图为根据四个分区进行分别配置色彩的图片;所述分析模块(5)根据预设的配色规则对当前目标人物的四个分区配色进行分析;所述分析模块(5)提取当前目标人物的四个分区配色中色块面积最大的分区,根据该分区的位置以及该分区的色块颜色在配色规则中进行检索;

分析模块(5)根据检索结果,对当前目标人物的分区配色进行对应修正。

2.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,所述影像识别模块(2)还包括配饰识别模块(21);

若影像识别模块(2)识别人物影像失败,则替换配饰识别模块(21);

所述配饰识别模块(21)由用户预设有目标配饰影像,所述配饰识别模块(21)提取待处理图片中的人物配饰影像,并对人物配饰影像进行识别;所述配饰识别模块(21)将提取的人物饰影像与预设的目标配饰影像进行比对,若一致,则该人物被标记为当前目标人物。

3.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,所述影像识别模块(2)还包括服饰识别模块(22);

若影像识别模块(2)识别人物影像失败,则替换服饰识别模块(22);

所述服饰识别模块(22)由用户预设有目标服饰影像,所述服饰识别模块(22)提取待处理图片中的人物服饰影像,并对人物服饰影像进行识别;所述服饰识别模块(22)将提取的人物饰影像与预设的目标服饰影像进行比对,若一致,则该人物被标记为当前目标人物。

4.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,所述图片提取模块(1)还用于排出字符干扰提取当前环境中的动态图片,并将该动态图片标记为待处理动态图片;

所述影像识别模块(2)还用于识别待处理动态图片中的人物影像,所述影像识别模块(2)提取待处理动态图片中的人物面部影像,并对人物面部影像进行识别。

5.根据权利要求4所述的一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,还包括动态提取模块(6),所述动态提取模块(6)用于获取待处理动态图片中清晰的人物影像,并将提取的人物影像向所述影像识别模块(2)输出。

6.根据权利要求1所述的一种基于影像分析的配色修正系统,其特征在于,所述影像识别模块(2)识别待处理图片中的非目标人物影像;所述分解模块(3)对非目标人物影像进行单一分区分解;所述配色提取模块(4)提取单一分区中色块面积最大的颜色,并将该颜色作为非目标色块;

所述分析模块(5)根据将非目标色块作为分区色块对配色规则进行检索;

分析模块(5)根据检索结果,对当前目标人人物的分区配色进行对应修正。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浩哥文化传播有限公司,未经苏州浩哥文化传播有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911007470.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top