[发明专利]物联网网络监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种物联网网络监测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：基于设定的采样频率采集传递物联网数据的隧道对应的状态参数，所述状态参数包括以下至少之一：隧道资源占用率、交互数据大小；基于确定的目标样本空间和历史的状态参数确定用于预测的样本训练数据，其中，所述目标样本空间用于确定所述样本训练数据对应的状态参数的设定数量，所述样本训练数据包括当前时刻最近的所述设定数量个状态参数；基于所述样本训练数据确定所述隧道对应的预测状态参数；基于所述预测状态参数和设定的阈值确定所述物联网网络是否存在功耗异常的网络监测结果。

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种物联网网络监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

移动物联网实际应用中，一方面，运营商采用通用的节电参数模板对同一类业务进行参数配置，业务终端的睡眠周期、参数配置趋同，对于某些休眠态间隔时间较短、连接态时间较长的业务，容易受限；另一方面，移动物联网业务厂家自身业务逻辑设计未必合理，通信交互过程中，若终端不能较快得到平台响应，往往重复发送数据包请求响应，不仅浪费终端消耗，而且在通信过程中会导致通信设备域、云平台等系统设备的额外能耗。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种物联网网络监测方法、装置、设备及存储介质，旨在有效识别物联网网络中功耗异常的事件，以有效降低物联网的能耗。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种物联网网络监测方法，包括：

基于设定的采样频率采集传递物联网数据的隧道对应的状态参数，所述状态参数包括以下至少之一：隧道资源占用率、交互数据大小；

基于确定的目标样本空间和历史的状态参数确定用于预测的样本训练数据，其中，所述目标样本空间用于确定所述样本训练数据对应的状态参数的设定数量，所述样本训练数据包括当前时刻最近的所述设定数量个状态参数；

基于所述样本训练数据确定所述隧道对应的预测状态参数；

基于所述预测状态参数和设定的阈值确定所述物联网网络是否存在功耗异常的网络监测结果。

本发明实施例还提供了一种物联网网络监测装置，包括：

采集模块，用于基于设定的采样频率采集传递物联网数据的隧道对应的状态参数，所述状态参数包括以下至少之一：隧道资源占用率、交互数据大小；

第一确定模块，用于基于确定的目标样本空间和已采集的状态参数确定用于预测的样本训练数据，其中，所述目标样本空间用于确定所述样本训练数据对应的状态参数的设定数量，所述样本训练数据包括当前时刻最近的所述设定数量个状态参数；

预测模块，用于基于所述样本训练数据确定所述隧道对应的预测状态参数；

第二确定模块，用于基于所述预测状态参数和设定的阈值确定所述物联网网络是否存在功耗异常的网络监测结果。

本发明实施例又提供了一种物联网网络监测设备，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，

所述处理器，用于运行计算机程序时，执行本发明任一实施例所述方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现本发明任一实施例所述方法的步骤。

本发明实施例提供的技术方案，基于隧道的样本训练数据确定所述隧道对应的预测状态参数，基于所述预测状态参数和设定的阈值确定所述物联网网络是否存在功耗异常的网络监测结果，能够有效预判物联网网络的功耗异常的事件，从而可以及时避免冗余的通信连接、数据传输对通信系统功耗的影响，提升通信的效率。

附图说明