[发明专利]一种基于大数据分析的福利信息处理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，包括：

数据采集模块：用于从不同的数据源采集福利信息数据，所述福利信息数据包括员工获得福利的方式、获得福利的内容、获得福利的时间、获得福利的感受；

数据处理模块：用于对采集的福利信息数据进行处理；

数据存储模块：用于存储处理后的福利信息数据；

数据挖掘模块：用于挖掘存储在数据存储模块中的福利信息数据，输出分析报告；

决策模块：用于根据所述分析报告，输出至少一种决定如何发放福利的决策结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述数据采集模块通过问卷调查、抽样调查、分析报告、日志分析、网络爬虫、软件接口或开放数据库的其中至少一种方式采集福利信息数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述处理具体为利用Apache Sqoop批处理或Apache Flink实时处理采集到的福利信息数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述数据存储模块利用hadoop HDFS、Amazon S3、GlusterFS的其中至少一种方式将处理过的福利信息数据存储到数据库。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述数据挖掘模块利用Apache Spark SQL、Amazon Redshift、Prest的其中至少一种方式挖掘福利信息数据。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述分析报告采用数据可视化方式呈现。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的福利信息处理系统，其特征在于，所述数据可视化方式采用Realtime Dashboard、AngularJS、Tableau、Itelligent Agents的其中至少一种方式。

8.一种基于大数据分析的福利信息处理方法，其特征在于，包括：

通过问卷调查、抽样调查、分析报告、日志分析、网络爬虫、软件接口或开放数据库的其中至少一种方式采集福利信息数据；

利用Apache Sqoop批处理或Apache Flink实时处理采集到的福利信息数据；

利用hadoop HDFS、Amazon S3、GlusterFS的其中至少一种方式将处理过的福利信息数据到数据库；

利用Apache Spark SQL、Amazon Redshift、Prest的其中至少一种方式挖掘福利信息数据。

采用Realtime Dashboard、AngularJS、Tableau、Itelligent Agents的其中至少一种数据可视化呈现分析报告；

根据分析报告，输出至少一种决定如何发放福利的决策结果。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的福利信息处理方法，其特征在于，所述分析报告的内容包括员工获得福利的方式、获得福利的内容、获得福利的时间及获得福利的感受的统计分析。

10.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的福利信息处理方法，其特征在于，所述决策结果包括至少一种福利发放方式，该福利发放方式包括福利的内容、发放福利所需的经费和发放福利的时间。