[发明专利]身份识别方法、装置、移动终端及存储介质

说明书

本申请公开了一种身份识别方法、装置、移动终端及存储介质，该身份识别方法应用于移动终端，移动终端包括用于采集行为数据的传感器，该身份识别方法包括：获取所述传感器采集的行为数据；对所述行为数据进行特征提取，获得行为特征；将所述行为特征输入预先训练的行为分类模型，获得所述行为分类模型输出的行为类别；将所述行为特征输入所述行为类别对应的身份识别模型，获得所述身份识别模型输出的身份识别结果，所述身份识别模型被预先训练，以根据输入的行为特征而输出身份识别结果。本方法可以实现无感身份识别，提升用户体验。

技术领域

本申请涉及移动终端技术领域，更具体地，涉及一种身份识别方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

移动终端，例如智能手表、手机等，已经成为人们日常生活中最常用的消费型电子产品之一。随着科技的发展，移动终端可实现的功能越来越多，并随着移动终端可实现的功能增多，身份识别也逐渐出现于移动终端。移动终端的身份识别技术中，通常利用密码、人脸识别等技术进行身份识别，而这些身份识别方法通常需要用户主动的参与，会造成一些特殊情况下的不便。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种身份识别方法、装置、移动终端及存储介质，以改善上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种身份识别方法，应用于移动终端，所述移动终端包括用于采集行为数据的传感器，所述方法包括：获取所述传感器采集的行为数据；对所述行为数据进行特征提取，获得行为特征；将所述行为特征输入预先训练的行为分类模型，获得所述行为分类模型输出的行为类别；将所述行为特征输入所述行为类别对应的身份识别模型，获得所述身份识别模型输出的身份识别结果，所述身份识别模型被预先训练，以根据输入的行为特征而输出身份识别结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种身份识别装置，所述装置包括：应用于移动终端，所述移动终端包括用于采集行为数据的传感器，所述装置包括：数据获取模块、特征提取模块、行为分类模块以及特征识别模块，其中，所述数据获取模块用于获取所述传感器采集的行为数据；所述特征提取模块用于对所述行为数据进行特征提取，获得行为特征；所述行为分类模块用于将所述行为特征输入预先训练的行为分类模型，获得所述行为分类模型输出的行为类别；所述特征识别模块用于将所述行为特征输入所述行为类别对应的身份识别模型，获得所述身份识别模型输出的身份识别结果，所述身份识别模型被预先训练，以根据输入的行为特征而输出身份识别结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面提供的身份识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述第一方面提供的身份识别方法。

本申请提供的方案，通过移动终端的传感器采集行为数据，对行为数据进行特征提取，获得行为特征，将行为特征输入预先训练的行为分类模型，获得行为分类模型输出的行为类别，然后将行为特征输入行为类别对应的身份识别模型，获得身份识别模型输出的身份识别结果，该身份识别模型被预先训练，以根据输入的行为特征而输出身份识别结果，从而可以实现身份识别过程中不需要用户的主动参与，用户无感知的情况下即可实现身份识别，提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了根据本申请一个实施例的身份识别方法流程图。

图2示出了本申请实施例提供的加速度与时间的变化曲线图。