[发明专利]存储器、用于石蜡产品的熔点测定方法和装置

权利要求书

1.一种用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，包括步骤：

S11、预设石蜡样品集；所述石蜡样品集包括有多个已知熔点且熔点不同的石蜡样品；

S12、通过气相色谱仪分别测定各所述石蜡样品的碳分布及正异构组成；

S13、以所述石蜡样品的碳分布及正异构组成为自变量，以所述石蜡样品的已知熔点为因变量进行模型训练，生成用于石蜡产品的熔点测定的测定模型；

S14、对待测石蜡产品进行取样并测定其碳分布及正异构组成；

S15、以所述待测石蜡产品的碳分布及正异构组成为输入，通过所述测定模型获取所述待测石蜡产品的熔点估计值。

2.根据权利要求1所述的用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，

所述石蜡样品的已知熔点采用国家标准或/和国际标准获得。

3.根据权利要求1所述的用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，所述模型训练所采用的回归分析方法包括：

最小二乘法、逆最小二乘法、多元性线性回归、主成分回归、偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法或人工神经网络。

4.根据权利要求1所述的用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，所述通过气相色谱仪分别测定各所述石蜡样品的碳分布及正异构组成，包括：

将预设量的所述石蜡样品通过溶剂溶解后，通过气相色谱仪获得所述石蜡样品的碳分布及正异构组成。

5.根据权利要求1或4中所述的用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，所述获得所述石蜡样品的碳分布及正异构组成，包括：

通过内标法或百分比法获得所述石蜡样品的碳分布及正异构组成。

6.根据权利要求3所述的用于石蜡产品的熔点测定方法，其特征在于，当所述模型训练所采用的回归分析方法为偏最小二乘法时，所述以所述石蜡样品的碳分布及正异构组成为自变量，以所述石蜡样品的已知熔点为因变量进行模型训练，生成用于石蜡产品的熔点测定的测定模型，包括：

设积分值矩阵X为自变量矩阵，包括：

；

设性质矩阵Y为因变量矩阵，包括

；

其中，所述表示第n个样品第j碳中正构碳的积分区间积分面积，所述表示第n个样品第j个碳中异构碳的积分区间积分面积；所述表示第n个样品的熔点；

所述测定模型的数学模型为：

；

其中，所述K为系数矩阵，所述E为性质残差矩阵。

7.一种用于石蜡产品的熔点测定方法装置，其特征在于，包括：

样品设定单元，用于预设石蜡样品集；所述石蜡样品集包括有多个已知熔点且熔点不同的石蜡样品；

预测定单元，用于通过气相色谱仪分别测定各所述石蜡样品的碳分布及正异构组成；

模型生成单元，用于以所述石蜡样品的碳分布及正异构组成为自变量，以所述石蜡样品的已知熔点为因变量进行模型训练，生成用于石蜡产品的熔点测定的测定模型；

产品测定单元，用于对待测石蜡产品进行取样并测定其碳分布及正异构组成；

计算单元，用于以所述待测石蜡产品的碳分布及正异构组成为输入，通过所述测定模型获取所述待测石蜡产品的熔点估计值。

8.根据权利要求7所述的用于石蜡产品的熔点测定装置，其特征在于，所述模型训练所采用的回归分析方法包括：

最小二乘法、逆最小二乘法、多元性线性回归、主成分回归、偏最小二乘法、稳健偏最小二乘法或人工神经网络。

9.一种存储器，其特征在于，包括软件程序，所述软件程序适于由处理器执行如权利要求1至6中任一所述用于石蜡产品的熔点测定方法的步骤。

10.一种用于石蜡产品的熔点测定方法设备，其特征在于，包括总线、处理器和如权利要求9中所述存储器；

所述总线用于连接所述存储器和所述处理器；

所述处理器用于执行所述存储器中的指令集。