[发明专利]基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法及系统

说明书

本申请提供一种基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法及系统，所述基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法包括步骤：获取具备视觉特征的多媒体信息，根据所述多媒体信息进行人体特征识别和/或语义特征识别，以得到特征内容，根据所述特征内容进行AI人工智能识别，以得到用于表示实际状况的舆情场景，根据所述舆情场景调用相匹配的管控策略，以管控所述多媒体信息的传播方式。通过上述方式，本申请能够通过人体特征识别技术活语义特征识别技术对多媒体信息进行识别，并根据舆情场景进行智能管控，能够实现多媒体内容大数据智能搜索和管控，利于产业化整合升级，发挥产业的最大价值。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体涉及一种基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法，一种应用所述基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法的系统。

背景技术

在当今信息化、网络化、开放化的时代背景下，媒体对提升文化软实力的影响越来越重要。一个国家的文化的影响力、凝聚力很大程度上依赖于媒体的传播力。无论是传统媒体还是新媒体，所传播的信息包含了人们日常生活的方方面面，涉及到社会的每一个角落，在丰富人们精神文化生活的同时潜移默化地引领着人们的价值观、人生观、世界观的走向，在一定程度上影响着人们的行为。随着商界充分挖掘大数据潜藏的巨大价值，传统媒体、网络媒体、社交媒体等也逐渐意识到大数据可能带来的巨大变革，开始摸索着向大数据时代前进。

但是，如何实现对图文、视频等多媒体信息的搜索、管控，如何把握国家和地方大力推进文化产业发展的重大产业政策的契机，抢占行业科技制高点，如何实现产业的升级，提升竞争力，实现产业化应用，推进媒体行业的转型升级、文创行业内容汇聚以及挖掘内容的价值，是本领域技术人员亟需解决的一大难题。

发明内容

本申请的目的在于，提供一种基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法及系统，能够通过人体特征识别技术活语义特征识别技术对多媒体信息进行识别，并根据舆情场景进行智能管控，能够实现多媒体内容大数据智能搜索和管控，利于产业化整合升级，发挥产业的最大价值。

为解决上述技术问题，本申请提供一种基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法，作为其中一种实施方式，所述基于视觉特征的多媒体信息内容管控方法包括步骤：

获取具备视觉特征的多媒体信息；

根据所述多媒体信息进行人体特征识别和/或语义特征识别，以得到特征内容；

根据所述特征内容进行AI人工智能识别，以得到用于表示实际状况的舆情场景；

根据所述舆情场景调用相匹配的管控策略，以管控所述多媒体信息的传播方式。

作为其中一种实施方式，所述根据所述多媒体信息进行人体特征识别和/或语义特征识别，以得到特征内容的步骤，具体包括：

根据所述多媒体信息进行包括肤色检测、人脸检测、性别判定的人体特征识别，以得到用于进行互联网图文内容监测的所述特征内容。

作为其中一种实施方式，所述根据所述多媒体信息进行包括肤色检测、人脸检测、性别判定的人体特征识别的步骤中，采用PCA主成分分析法、LBP局部二值模式学习法和/或Gabor小波特征方法进行人脸检测。

作为其中一种实施方式，所述根据所述多媒体信息进行人体特征识别和/或语义特征识别，以得到特征内容的步骤，具体包括：

根据所述多媒体信息进行包括互联网话题分析的语义特征识别，以得到用于表示互联网话题的所述特征内容。

作为其中一种实施方式，所述根据所述多媒体信息进行包括互联网话题分析的语义特征识别的步骤，具体包括：