[发明专利]一种图像识别系统

权利要求书

1.一种图像识别系统，其特征在于，包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、表情识别模块，所述图像采集模块用于采集人脸图像，所述图像预处理模块基于采集的人脸图像对人脸进行定位，所述特征提取模块基于定位的人脸对人脸特征进行提取，所述表情识别模块根据提取的人脸特征对人脸表情进行识别；

所述特征提取模块包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和人脸特征生成模块，所述第一特征提取模块用于提取人脸的第一特征向量，所述第二特征提取模块用于提取人脸的第二特征向量，所述人脸特征生成模块基于人脸的第一特征向量和第二特征向量生成人脸特征向量；

所述第一特征提取模块用于提取人脸的第一特征向量，具体包括：

选取图像的3×3的像素窗口，并将周围八个像素点的值与中心像素点的值作比较，大于等于中心像素点的值标记为1，小于中心点的值标记为0，并将这八个像素点的值连接起来组成一个八位的二进制数值来表征中心像素点，根据图像中人脸上每个像素点所获取的八位二进制数值建立向量L₁：

L₁＝[a₁，a₂，…，a_M]，其中，a_j表示向量L₁中的元素，j＝1，2，…，M，b_j表示图像中人脸的第j个像素点的八位的二进制数值，M表示图像中人脸包含的像素点个数；

选取图像的5×5的像素窗口，作以中心像素点为圆心2个像素边长为半径的圆周，将圆周经过的十六个像素点的值与中心像素点的值作比较，大于等于中心像素点的值标记为1，小于中心点的值标记为0，并将这十六个像素点的值连接起来组成一个十六位的二进制数值来表征中心像素点，根据图像中人脸上每个像素点所获取的十六位二进制数值建立向量L₂：

L₂＝[d₁，d₂，…，d_M]，其中，d_j表示向量L₂中的元素，j＝1，2，…，M，f_j表示图像中人脸的第j个像素点的十六位的二进制数值，M表示图像中人脸包含的像素点个数；

所述第一特征提取模块用于提取人脸的第一特征向量，具体还包括：

计算人脸的第一特征向量L：式中，L表示人脸的第一特征向量。

2.根据权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述第二特征提取模块用于提取人脸的第二特征向量，具体包括：

选取图像的3×3的像素窗口，计算中心像素点与周围邻域像素点的差分值，将图像中人脸上每个像素点作为中心像素点，根据图像中人脸上每个像素点与周围邻域像素点的差分值建立向量R₁：

R₁＝[s₁，s₂，…，s_M]，其中，s_j表示图像中第j个像素点x_j与周围八个邻域像素点的差分值，j＝1，2，…，M，M表示图像中人脸包含的像素点个数；

计算图像中人脸上每个像素点的梯度值，根据图像中人脸上每个像素点的梯度值建立向量R₂：

R₂＝[t₁，t₂，…，t_M]，其中，t_j表示向量中第j个元素的梯度值，j＝1，2，…，M，M表示图像中人脸包含的像素点个数；

计算人脸的第二特征向量R：R＝[s₁，s₂，…，s_M，t₁，t₂，…，t_M]，式中，R表示人脸的第二特征向量。