[发明专利]一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法

权利要求书

1.一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：

G1：通过DMSA肾静态扫描，获取多组患者双肾的扫描图像，将DMSA正面检查图像分割成左肾右肾两幅图像，将其中的左肾图像水平翻转，与右肾图像一起，作为两张分肾图片；

G2：选取一组DMSA图像，将其中的每一张分肾图片的该侧肾脏上、中、下部DMSA等级，对侧肾脏上、中、下部DMSA等级，该肾DMSA功能绝对值/100，对肾DMSA功能绝对值/100，该肾/对肾绝对功能比，对肾/该神绝对功能比，DMSA功能分肾差，作为额外特征；

G3：将G2中得到的两张分肾图片转换成灰度图像，并缩放至128*128像素；

G4：将G3中的灰度图像输入给基于三层CNN的图像解码器的预测模型，所述预测模型的第1层CONV层（卷积层）输出通道数为32，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后输入到第2层CONV层；所述第2层CONV层输出通道数为64，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后输入到第3层CONV层；所述第3层CONV层输出通道数为128，卷积核大小3*3，激活函数采用relu，经过一层核大小为2*2的最大池化后展平二维张量成一维张量，随后拼接入额外特征，得到的一维张量输入神经元个数512个的密集连接层，激活函数采用relu，然后输入神经元个数为1个的密集连基层，激活函数采用sigmoid；

G5：继续选择其他组的DMSA图像，并重复G2~G4步骤，反复训练预测模型；

G6：将待评估患者的双肾DMSA图像，依次经步骤G2~G4处理，得到最终的分流等级。

2.如权利要求1所述的一种基于DMSA图像的膀胱输尿管反流预测方法，其特征在于，将患者行反流检查的分流等级分为0~5级，0级为无反流，5级位最高级别反流，在所述预测模型的训练阶段，根据分肾图片中体现出的输尿管反流严重程度，将该侧肾的分流等级为0~2记为0，等级3~5记为1。