[发明专利]基于引导滤波器的细节层图像获取的方法及其相关设备在审
申请号: | 201911010184.9 | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110766712A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 周波;梁琨 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T5/40 |
代理公司: | 11570 北京众达德权知识产权代理有限公司 | 代理人: | 徐松 |
地址: | 436044 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 直方图 细节层 方差 统计 细节区域 噪声区域 强边缘 阈值时 图像 红外图像处理 引导滤波器 图像获取 图像局部 预设 | ||
1.一种基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于,所述方法包括:
依据预设的阈值,对统计直方图进行划分,所述划分的方式包括:
若方差对应的统计值大于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中噪声区域和微弱细节区域;
若方差对应的统计值小于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中的强边缘区域;
依据细节层的表达形式,对所述噪声区域、所述微弱细节区域和所述强边缘区域进行处理,来获得所述细节层图像。
2.如权利要求1所述的基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于:
所述阈值是所述图像中像素总数的0.02%。
3.如权利要求2所述的基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于:
当引导滤波器的引导图像等于输入的原始图像时,所述细节层的表达形式为:
bk=(1-ak)*μk
所述ak和所述bk是对于固定窗口Ωk内的线性因子,所述σk2是窗口内引导图像的方差,所述μk是原始图像在窗口内的均值,ε是用以防止ak过大的正则化参数,(i,j)是像素的坐标,pd(i,j)是细节层图像,p(i,j)是原始图像,q(i,j)是原始图像经过引导滤波后得到的基本层图像,和分别是固定窗口Ωk内的线性因子ak和bk在各个窗口的均值。
4.一种基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述装置包括:
划分处理模块,所述划分处理模块用于依据预设的阈值,对统计直方图进行划分,所述划分的方式包括:若方差对应的统计值大于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中噪声区域和微弱细节区域;若方差对应的统计值小于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中的强边缘区域;
细节层获取模块,所述细节层获取模块用于依据细节层的表达形式,对所述噪声区域、所述微弱细节区域和所述强边缘区域进行处理,来获得所述细节层图像。
5.如权利要求4所述的基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述划分处理模块包括:
所述阈值是所述图像中像素总数的0.02%。
6.如权利要求5所述的基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述细节层获取模块包括:
当引导滤波器的引导图像等于输入的原始图像时,所述细节层的表达形式为:
bk=(1-ak)*μk
所述ak和所述bk是对于固定窗口Ωk内的线性因子,所述σk2是窗口内引导图像的方差,所述μk是原始图像在窗口内的均值,ε是用以防止ak过大的正则化参数,(i,j)是像素的坐标,pd(i,j)是细节层图像,p(i,j)是原始图像,q(i,j)是原始图像经过引导滤波后得到的基本层图像,和分别是固定窗口Ωk内的线性因子ak和bk在各个窗口的均值。
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