[发明专利]基于引导滤波器的细节层图像获取的方法及其相关设备在审

专利信息
申请号: 201911010184.9 申请日: 2019-10-23
公开(公告)号: CN110766712A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 周波;梁琨 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T5/40
代理公司: 11570 北京众达德权知识产权代理有限公司 代理人: 徐松
地址: 436044 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 直方图 细节层 方差 统计 细节区域 噪声区域 强边缘 阈值时 图像 红外图像处理 引导滤波器 图像获取 图像局部 预设
【权利要求书】:

1.一种基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于,所述方法包括:

依据预设的阈值,对统计直方图进行划分,所述划分的方式包括:

若方差对应的统计值大于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中噪声区域和微弱细节区域;

若方差对应的统计值小于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中的强边缘区域;

依据细节层的表达形式,对所述噪声区域、所述微弱细节区域和所述强边缘区域进行处理,来获得所述细节层图像。

2.如权利要求1所述的基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于:

所述阈值是所述图像中像素总数的0.02%。

3.如权利要求2所述的基于引导滤波器的细节层图像获取方法,其特征在于:

当引导滤波器的引导图像等于输入的原始图像时,所述细节层的表达形式为:

bk=(1-ak)*μk

所述ak和所述bk是对于固定窗口Ωk内的线性因子,所述σk2是窗口内引导图像的方差,所述μk是原始图像在窗口内的均值,ε是用以防止ak过大的正则化参数,(i,j)是像素的坐标,pd(i,j)是细节层图像,p(i,j)是原始图像,q(i,j)是原始图像经过引导滤波后得到的基本层图像,和分别是固定窗口Ωk内的线性因子ak和bk在各个窗口的均值。

4.一种基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述装置包括:

划分处理模块,所述划分处理模块用于依据预设的阈值,对统计直方图进行划分,所述划分的方式包括:若方差对应的统计值大于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中噪声区域和微弱细节区域;若方差对应的统计值小于所述阈值时,则判断所述统计直方图的该区域为对应图像中的强边缘区域;

细节层获取模块,所述细节层获取模块用于依据细节层的表达形式,对所述噪声区域、所述微弱细节区域和所述强边缘区域进行处理,来获得所述细节层图像。

5.如权利要求4所述的基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述划分处理模块包括:

所述阈值是所述图像中像素总数的0.02%。

6.如权利要求5所述的基于引导滤波器的细节层图像获取的装置,其特征在于,所述细节层获取模块包括:

当引导滤波器的引导图像等于输入的原始图像时,所述细节层的表达形式为:

bk=(1-ak)*μk

所述ak和所述bk是对于固定窗口Ωk内的线性因子,所述σk2是窗口内引导图像的方差,所述μk是原始图像在窗口内的均值,ε是用以防止ak过大的正则化参数,(i,j)是像素的坐标,pd(i,j)是细节层图像,p(i,j)是原始图像,q(i,j)是原始图像经过引导滤波后得到的基本层图像,和分别是固定窗口Ωk内的线性因子ak和bk在各个窗口的均值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学,未经华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911010184.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top