[发明专利]一种制造任务驱动的刀具组合推荐方法有效
申请号: | 201911010263.X | 申请日: | 2019-10-23 |
公开(公告)号: | CN110852705B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 高洁;闫献国;郭宏;梁波;曹铎;赵胜荣 | 申请(专利权)人: | 太原科技大学 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/04;G06N3/12 |
代理公司: | 太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112 | 代理人: | 王勇 |
地址: | 030024 山*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 制造 任务 驱动 刀具 组合 推荐 方法 | ||
1.一种制造任务驱动的刀具组合推荐方法,其特征在于:该方法是采用如下步骤实现的:
步骤S1:针对云平台上的每种刀具,构建刀具信息表;
所述刀具信息表包括:刀具信息、工艺信息、提供者信息;
所述刀具信息包括:刀具资源码、刀具序列码、刀具题目、关键字;
所述工艺信息包括:切削深度、进给速度、切削速度、加工面类型、刀具类别ID;
所述提供者信息包括:地域名称、地域ID、公司名称、公司ID;
步骤S2:针对每种制造任务,构建制造任务信息表;
所述制造任务信息表包括:制造任务序号、制造任务名、工件材料、加工面类型、加工精度;
步骤S3:构建制造任务信息表与刀具信息表之间的映射目录;
所述映射目录包括:刀具资源码、刀具类别ID、刀具案例库;
所述刀具案例库的案例属性包括:工件材料、加工面类型、加工精度;
步骤S4:针对制造任务信息表中的第j个制造任务tj,将该制造任务tj的工件材料、加工面类型、加工精度分别赋值给变量x0(1)、变量x0(2)、变量x0(3),并将赋值后的变量x0(1)、变量x0(2)、变量x0(3)作为参考标准;
步骤S5:将刀具案例库中的第i个案例的工件材料、加工面类型、加工精度分别赋值给变量xi(1)、变量xi(2)、变量xi(3),并将赋值后的变量xi(1)、变量xi(2)、变量xi(3)作为第i个比较案例xi;
步骤S6:对参考标准和第i个比较案例xi进行归一化处理;具体处理公式如下:
式中:n=1,2,3;k表示刀具案例库中的案例数量;
步骤S7:计算第i个比较案例xi与参考标准的Tanimoto系数具体计算公式如下:
式中:xi=(x′i(1),x′i(2),x'i(3));
步骤S8:若第i个比较案例xi与参考标准的Tanimoto系数则表明第i个比较案例xi与参考标准匹配;反之,则表明第i个比较案例xi与参考标准不匹配;
步骤S9:循环执行步骤S5~S8,由此得到与参考标准匹配的全部比较案例;然后,根据与参考标准匹配的全部比较案例,从刀具信息表中映射得到与制造任务信息表中的第j个制造任务tj匹配的刀具集;
步骤S10:循环执行步骤S4~S9,由此从刀具信息表中映射得到与制造任务信息表中的每个制造任务匹配的刀具集;
步骤S11:从每个刀具集中选择一个刀具进行组合,并从得到的全部刀具组合中随机选择若干个刀具组合作为初始种群;
步骤S12:利用轮盘赌选择法在初始种群中选择两个刀具组合;
步骤S13:将选择出的两个刀具组合进行基因隔位交叉;
步骤S14:在基因隔位交叉后的两个刀具组合中分别随机选择一个基因,并在该基因对应的刀具集中选择一个刀具对其进行替换,由此对基因隔位交叉后的两个刀具组合进行变异;
步骤S15:分别计算选择出的两个刀具组合和变异后的两个刀具组合的适应度函数值,并将适应度函数值最小的两个刀具组合写入种群,然后将选择出的两个刀具组合从种群中删除;
步骤S16:循环执行步骤S12~S15多次后,计算种群中全部刀具组合的适应度函数值,并选取适应度函数值最小的一个刀具组合作为最佳推荐;
所述步骤S15~S16中,适应度函数值的计算公式如下:
式中:fun表示适应度函数值;N表示制造任务信息表中的制造任务数量;AreaID表示当前刀具组合的地域ID列表;CompanyID表示当前刀具组合的公司ID列表。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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