[发明专利]一种前景分割方法及系统

权利要求书

1.一种前景分割方法，其特征在于，包括：

获取待分割的视频场景图像；

根据所述待分割的视频场景图像，采用CPB模型，得到所述待分割的视频场景图像的所有像素与支持块；每一个所述像素对应多个所述支持块；

根据所述待分割的视频场景图像，采用分割器，得到初始前景分割掩模；

根据所述初始前景分割掩模，采用动态选择DS策略对所述支持块进行筛选，得到筛选后的支持块集合；

根据所述筛选后的支持块集合中每个所述支持块的相关系数，对所述支持块进行更新，得到更新后的支持块集合；

根据所述更新后的支持块集合，采用前景匹配方法FMM，得到前景分割结果；

所述根据所述初始前景分割掩模，采用动态选择DS策略对所述支持块进行筛选，得到筛选后的支持块集合，具体包括：

根据所述初始前景分割掩模，采用所述动态选择DS策略，将属于前景区域的支持块剔除，得到筛选后的支持块集合；

所述根据所述更新后的支持块集合，采用前景匹配方法FMM，得到前景分割结果，具体包括：

获取目标像素与周围邻域范围内的前景点的相似度；

获取所述目标像素与所述更新后的支持块集合中所述目标像素对应的所有支持块的平均相似度；

判断是否满足r_F＞ε*r_B，得到第二判断结果；其中r_F为所述目标像素与周围邻域范围内的前景点的相似度，r_B为所述目标像素与所述更新后的支持块集合中所述目标像素对应的所有支持块的平均相似度，ε为设定的阈值常数；

当所述第二判断结果表示满足r_F＞ε*r_B时，将所述目标像素划分为前景像素集合；

当所述第二判断结果表示不满足r_F＞ε*r_B时，将所述目标像素划分为背景像素集合。

2.根据权利要求1所述的前景分割方法，其特征在于，所述根据所述待分割的视频场景图像，采用CPB模型，得到所述待分割的视频场景图像的所有像素与支持块，具体包括：

将所述待分割的视频场景图像中前n％帧中的多张图像作为训练数据集，对所述CPB模型进行训练；

采用训练好的所述CPB模型得到所述待分割的视频场景图像的所有像素与支持块。

3.根据权利要求1所述的前景分割方法，其特征在于，所述根据所述筛选后的支持块集合中每个所述支持块的相关系数，对所述支持块进行更新，得到更新后的支持块集合，具体包括：

获取每一个像素的支持块相关系数均值；所述支持块相关系数均值为所述像素对应的所有处于失效状态的支持块的相关系数的平均值；

判断所述支持块的相关系数是否大于所述支持块对应的像素的支持块相关系数均值，得到第一判断结果；

当所述第一判断结果表示所述支持块的相关系数大于所述支持块对应的像素的支持块相关系数均值时，将所述支持块剔除，得到更新后的支持块集合。