[发明专利]线下支付用户的识别方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种线下支付用户的识别方法，其特征在于，包括：

获取预设时间内目标商家的支付订单数据和与各支付订单数据所属时间段对应的支付用户数据；所述支付订单数据包括：时间信息，所述支付用户数据包括：人脸账号；

根据各支付订单数据的时间信息对所述支付订单数据排序，并对排序后的支付订单数据进行分类，得到至少一个订单分类结果；所述订单分类结果中至少包括：一个支付订单数据和所述支付订单数据所属时间段对应的支付用户数据；

在所述订单分类结果中，基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据，计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度；

根据所述相关度确定所述订单分类结果中每个支付订单数据的目标人脸账号，进而得到所述目标商家的各支付订单数据所对应的目标支付用户；所述目标支付用户为所述目标人脸账号所表征的支付用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支付用户数据还包括：人脸图像，所述人脸图像与所述人脸账号对应，在根据各支付订单数据的时间信息对所述支付订单数据排序之后，在对排序后的支付订单数据进行分类之前，所述方法还包括：

在所述排序后的支付订单数据中，提取相邻支付订单数据对应的不同人脸账号的人脸图像；

将所述人脸图像进行人脸比对；

根据比对结果对不同人脸账号进行聚合，得到排序聚合后的支付订单数据和其对应的聚合后的支付用户数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对排序后的支付订单数据进行分类的步骤包括：

按照第一预设分类策略对所述排序聚合后的支付订单数据进行分类；所述第一预设分类策略包括：将相邻支付订单数据的时间间隔小于第一预设时间间隔，且相邻支付订单数据对应有相同人脸账号的支付订单数据划分为同一订单分类结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支付用户数据还包括：移动时间轨迹数据，所述移动时间轨迹数据与所述人脸账号对应，在得到至少一个订单分类结果之后，在计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度之前，所述方法还包括：

在所述订单分类结果中，按照轨迹合并规则对每个人脸账号的移动时间轨迹数据进行合并。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，按照轨迹合并规则对每个人脸账号的移动时间轨迹数据进行合并的步骤包括：

根据所述移动时间轨迹数据的时间，对每个所述人脸账号的移动时间轨迹数据排序，得到每个所述人脸账号的时间轨迹数据队列；

在每个所述人脸账号的时间轨迹数据队列中，将移动时间轨迹数据的时间间隔小于第二预设时间间隔的移动时间轨迹数据合并，得到包含排序后的支付订单数据和其对应的轨迹合并后的支付用户数据的订单分类结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据，计算所述支付用户数据中每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度的步骤包括：

在所述订单分类结果中，基于所述支付订单数据和其对应的支付用户数据，确定所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的支付状态时间、与所述支付状态时间对应的人脸面积和轨迹合并后对应的轨迹时间；所述支付状态时间包括：订单时间、订单间隙时间和排队时间；

根据所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的支付状态时间、与所述支付状态时间对应的人脸面积和所述轨迹时间，分别计算所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的订单得分、订单间隙得分和排队得分；

根据所述人脸账号相对其对应的支付订单数据的订单得分、订单间隙得分和排队得分，计算每个人脸账号与其对应的支付订单数据的相关度。